вероятностью лишь случайно и связь наблюдениями в этом
случае 
ие доказана.
В нашем случае:
СЛСДОВВТЕЛЫШ, связь @о 
© / можно считать РСЁЛЬИОЙ.
Оценка коэффициентов регрессии. Рассмотрим случай,
когда объем выборки л достаточно велик (п >> 50). 
Пусть
имеется также уравнение регрессии У на Х:
ое 
а 
°
п— Итор(к— й), где рга
х
В этом случае стандарт коэффициента регрессии о)
определяется ‚соотношением:
“ 
у—
о еааИ 
лвЕ
и 
с 
большой 
вероятностью 
можно — утверждать, — что
РЕ ( == Зо,).
Если л < 50, то определяется вспомогательная вели-
чина !д из соотношения:
; 
И Хпь к— *°
‚ = Н,
Х.(
тде
[\ т ()
В приложении 3 для к (к = л — 2) и вычисленного
значения /, найдем вероятность Р случайных значений ,
которые численно не меньше полученного значения ,.
Если Р мало, то надо считать, что р существенно отлично
от нуля; если Р не мало, то р можно считать случайно
отличающимся от нуля, а регрессию не доказанной.
Для вычисления #, в рассматриваемом примере (см.
табл. А) составим вспомогательные таблицы Ди Е.
232