чае гипотезу следует отбросить как неправдоподобную.
И, наоборот, если Р велика, можно признать расхождения
между теоретическим 
и 
статистическим распределением
несущественными. Гипотезу в этом случае следует при-
нять.
Итак, схема применения критерия Х? к оценке согла-
сованности 
тёоретического 
и 
статистического 
законов
распределения 
сводится 
к 
следующему.
1, Определяем #;
\\ (т пр
пр 
°
В
2. Определяем чисело степеней свободы г:
г= 
п— $
тде л — число 
наблюдений 
(или групп);
$ — число связей.
3. Зная / и 7?, из приложения 2 определяем Р. Если
Р мало, то гипотеза отбрасывается.
В рассмотренном выше примере (см. рис. 60):
1,77 
е= 9; г = 
к — 
5 = 7 — 3 = 4; Р = 0,7358.
Следовательно, теоретическая кривая / () с пара-
метрами 
\No == 27,1; о == 1,27 с достаточной достоверно-
стью 
описывает 
экспериментальные 
результаты.
Кроме критерия у?, на практике применяется еще ряд
критериев согласия: 
Колмогорова, Вестергарда и др.
Двумерные случайные величины. — Вычисление стати-
стических числовых характеристик. Как уже указыва-
лось выше, для двумерных случайных величин начальные
моменты типа аз и центральные моменты ;; ЯВЛЯЮТСЯ
числовыми характеристиками лишь всякой одномерной
случайной величины, входящей в систему, но не несут
никакой информации о связи между одномерными слу-
чайными величинами, образующими систему.
Рассмотрим 
методику 
расчета 
корреляционных 
мо-
ментов, коэффициентов корреляции и регрессионных ва-
висимостей для случая системы двух одномерных случай-
ных величин.
2
Пусть требуется установить наличие и тесноту связи между ско-
ростью © н граднентом напора / для эксперимента, представленного
на рис. 21. 
Результаты опытов 
приведены в виде корреляционной
таблицы.
227