‘тальных данных. Такая задача называется задачей вырав-`
нивания статистических рядов.
Принципиальный вид теоретической кривой распре-.
деления, как правило, выбирается заранее из соображе-
ний, связанных с существом задачи или е внешним видох
статистического распределения. Тогда аналитическое выра-
жение выбранной кривой распределения зависит от не-
которых параметров; задача выравнивания статистического.
ряда переходит в задачу выбора тех значений парамет-
ров, при которых соответствие между статистическим и`
теоретическим распределением оказывается наилучшим.
`Например, пусть известно из априорных соображений,
что величина Х подчиняется нормальному закону, т. ©.
ОИ
ОЕИОНЯ оОР
1е 
= ат 
*
Тогда задача выравиивания переходит в задачу о ра-
циональном выборе параметров х; о. Один из наиболее
распространенных методов, позволяющих выбрать пара-.
метры, это метод моментов,
Согласно методу моментов параметры распределения
выбираются с таким расчетом, чтобы несколько важней-
ших числовых характеристик (моментов) теоретического/
распределения были равны соответствующим статистиче-
ским характеристикам. 
Например, 
если 
теоретическая
кривая зависит от двух параметров, то эти параметры
выбираются 
равными 
математическому ожиданию х 
и
дисперсии 0 (Х) статистического распределения.
Пример 6. Пусть 
произведено 30 измерений влажности 
No для
данного типа почвы, при некотором значении всасывающего давления,
Результаты. измерений объедниены в л групп (п == 7) н представлены.
в виде статистического рядл:
\, % 
24 
оВОН 
од 
НЛа т 
кО кг 180
т 
1 
2 
5 
12 
6 
3 
1
р ”" 0,033_0,066_0,167 
04 
0,2 ° 0,1 
0,033
Опыт подсказывает, что распределение величины No подчнияется
нормальному закону. Следовательно, наша задача сводится к вычисле-
нню параметров этого закона.
Определим `плотность распределения вероятности / (No):
109 = 
(No, 
‘ТЁ›*]_ 
(235)
ехр [—-
!
оУ Эл
224