личины не слишком отличается от нормального) можно.
полагать, что значение М (Х) заключается в грвница\
МО 
—аа 
180:
ж ут < М (Х) <х +П‚
Аналогичным способом может быть построен довери-
тельный интервал для дисперсии Р (Х).
Пусть для дисперсии Р (Х) получена оценка;
е 
У (—
В 00нн
Требуется: постронть для нее доверительный интервал Ур с довери-
тельной вероятностью В и доверительными границами Р (Х) == е,.
В этом случае, как и прежде, для заданного В по таблице находим
4р а ё вычислим по формуле
в ==
в, = 1,282 1/
Очевидно, 
может быть решена 
и обратная 
задача:
задаваясь точностью 
/в 
при 
нахождении х и зная о,
можно вычислить объем выборки л для получения задан-
ной точности. Действительно, пусть требуется, чтобы не-
точность при определении х не превышала некоторого зна-
чения А, т.е.
0,0048 == 
0,0695.
А.
С
ВОЕ.
вуя
Отсюда легко найти л;
4е°
п;—%-,—-.
На практике обычно задаются не абсолютной неточ-
ностью А, а относительной неточностью , которая опре-
леляется 
из 
соотношения:
Решая последнее равенство относительно л, получим
2ъ
йш =-
е 
х
тде л — наименьший допустимый объем выборки.
222