значений, однако зависимость У от Х сказывается часто _
в изменении средних размеров У при переходе от одного
значения Х к другому. Эту зависимость и описывает кри-
вая регрессии: 
3
у = т, (0
Аналогичные рассуждения можно привести при опи-
сании кривой регрессии Х от У.
Вычисление числовых характеристик систем д вух слу-
чайных величин 
по опытным данным 6У'(И` изложено
в разделе 5 настоящей главы.
5. ОБРАБОТКА ОПЫТОВ.
Одномерные случайные величины, Числовые характери-
стики_случайных величин. Пусть имеется случайная ве-
личина Х. Обозначим через М (Х) математическое ожи-
дание Х, через 0 (Х) — ее дисперсию, / (х) — плотность
распределения,
Первый случай. 
Для определения 
этих ха-
рактеристик над величиной Х проведено л независимых
опытов, давших результаты: Х, Ха, 
-
Найдем оценки для М (Х) и 0 (Х).
В 
качестве оценки для математического ожидания
(обозначим ее х) естественно предложить среднее арифме-
тическое полученных значений:
Второй случай. В М/ независимых испытаниях
Х принимает л ЗНВЧЕПИЙ‚ причем значение х, ‘наблюда-
мось м, раз, тогда случайная величина Х задается ста-
тистическим рядом следующего вида:
ала 
СОН
т т та ке
а 
оценка 
математического ожидания х определяется
формулой:
Х лич
==— 
(229)
218