Геометрически — функция
распределения системы двух
случайных величин представ-
ляет собой вероятность попа-
дания случайной точки (х, 4)
в 
левый 
нижний — беско-
нечный квадрант 
плоскости
е веЁшпноіі в точке (х, 3). 
о 
т 
ое
ифференциальная _ функ-
ция распределения, или плот- 
:““- 59 Геометрическая ннтер-
ретация 
вероятности 
двумер-
кость ` распределения. 
Инте- 
®` ной случайной ведичины
гральная функция распреде-
ления является универсальной формой задания двумер-
ной случайной величины. Она может быть применена для
описания 
снетем как дискретных, так 
и 
непрерывных
случайных 
величин: 
Основное 
практическое 
значение
имеют системы непрерывных случайных величин, распре-
деление которых более удобно характеризовать не инте-
гральной 
функцией 
распределения, 
а 
плотностью.
Плотность 
распределения 
является 
исчерпывающей
характеристикой 
системы 
непрерывных 
случайных 
ве-
личин, с помощью которой расчет вероятностей попадания
в различные области производится проще, 
а описание
распределения системы становится более 
наглядным.
‘усть имеется система двух непрерывных случайных
величин (Х, У). Рассмотрим (рис. 59) вероятность попа-
дания случайной точки (х, у) в прямоугольник со сторо-
нами_ Ах и Ау, примыкающий к точке с координатами (х,
#). Плотность распределения / (х, у) определяется как
вторая смещшанная частная производная функции Ё (х, #),
@,
— @Р (х, )
1 И 
= —
Если случайные величины зависимы между собой, то
закон распределения системы не может быть выражен
через законы распределения отдельных случайных вели-
чин, входящих в систему. Это приводит к необходимости
введения условных 
законов 
распределения.
РВСПРЕ‚’ХЕ.‘!ЕНП(’‚ одной или нескольких сл_\*чайпы:‹ ве-
личин, входящих в систему, найденное при условии, что
остальные случайные величины этой системы 
приняли
определенные значения, называется условным 
за-
коном распределени 
я,.
213