случайной 
величины 
определялась одной 
независимой
переменной.
При постановке практических задач понятия одномер-
ной случайной величины часто оказывается недостаточно,
Например, известно, что между влажностью \ и потен-
циалом 
почвенной 
влаги 
Ф 
существует 
определенная
зависимость. Это означает, что (Ф; \) может рассматри-
ваться 
как двумерная случайная 
величина.
В зависимости от типа одномерных случайных величин,
образующих систему, системы случайных величин могут
быть дискретными и непрерывными, а также смешанными,
состоящими из случайных величин различных типов.
Для систем случайных величии остаются справедли-
выми основные понятия, введенные для одномерных слу-
чайных величин: закон распределения, интегральная и
дифференциальная функции распределения, основные чис+
ловые характеристики: математическое ожидание, диспер-
сия, стандарт, начальные 
и 
центральные моменты к-го
порядка.
Рассмотрим основные характеристики системы двух
случайных величин. Для п-мерного случая эти характе-
ристики 
вводятся, 
аналогично. 
Подробно 
эти 
вопросы
изложены 
у Е. С. 
Вентцель 
(1964) «Теория вероятно-
стей».
Законом 
распределения 
системы 
слу-
чайных величин или многомерной случайной величины
называется соотношение, устанавливающее связь между
областями возможных значений системы случайных ве-
личин и вероятностями появления системы в этих обла-
стях.
"Так же как и для одномерной случайной величины,
закон распределения системы случайных величин может
быть задан в различных формах. Если многомерная слу-
чайная 
величина дискретна, то ее можно задать в виде
таблицы. Рассмотрим задание системы случайных вели-
чин таблицей на примере двумерной случайной величины.
Обозначим через Хи У дискретные случайные вели-
чины, возможные значения которых (хи, у)), причем #
‚ л, а ] =1, т. Тогда распределение системы таких
случайных величин может быть охарактеризовано соот-
ветствующими вероятностями ), 
Р (Х 
=х; У =1)
того, что случайная величина 
примет значение х, 
И
одновременно 
с этим 
случайная 
величина 
У примет
аО