При вычисленни дисперсиий `непрерывной случайной
величины 
суммирование 
заменяют 
интегрированием, 
н
дисперсия 
вычисляется 
по формуле:
р( | к— 
м 
ОРг ( ах.
Иногда 
в 
качестве 
показателя разброса пользуются
положительным' корнем 
квадратным из дисперсии. 
Эта
характеристика разброса получила название среднее
квадрати ческое отклонение, или стам -
дарт:
о (%) = + Ир(
Из других 
нспользуемых 
мер 
рассенвания 
следует
отметить коэффициент вариации ', определяе-
мый как процент среднего квадратического отклонения
по отношению к математическому ожиданию:
о
У= пар 100 %,
и 
размах случайной величины, определяе-
мый как
А = Ха — Хоца:
Размах 
иногда используют для того, чтобы быстро
(хотя 
и очень грубо) оценить среднее квадратическое
отклонение, исходя 
из следующего соотношения межлу
ними:
О 25 3о
где С — коэффициент, зависящий от числа наблюдений л.
п 
5 
10 
20 
30 
100
СОаВ ОВ ТОВ 
ЛА 
аоб,
Обобщением основных числовых характеристик 
слу-
чайных величин является понятие моментов 
Сслу-
чайной величины,
В теории вероятностей различают моменты двух видов:
начальные и центральные.
Начальным моментом 
к-го порядка слу-
чайной 
величины 
называют 
математическое 
ожидание
величины Х“, т.е.
в = М 1Х°!.
205