по биномнальному закону распределения. 
'В наших условиях Р = 
0,4;
9 = 0,6; п = 
3:
(#;) = С 0,491.0,6 
— 
(Е =1, 
.. 4). 
(226)
После расчета по формуле (226) ряд распределения примет вид:
х 
0 
1 
2 
3
Р(х) 
0,216 — 0,432 — 0,288 — 0,064
Теперь с помощью выражения (225) постронм интегральную функ-
цию 
распределения 
случайной 
величины 
Х.
1. 
При х< 
0 В () = 
®) Р (Х =х)) 
= 0.
. При 0к 
! Р(9= У Р(Х=х) 
= Р(Х=
х <!
3. При 1х <? к0 
= 
3 Р =х)
к) <2
== Р(Х = 0) + Р (Х =1) = 0,216 + 0,432 = 0,648,
4. При 2 
х < 3 
Е (х 
® ИР (Х = #) 
=
#р <3
Р (Х= 0) -- Р (Х = 1) -- Р(Х = ) == 0,936.
5. При 
3 < х < оо 
В к) = Р (Х = 0) + Р (Х= )+
+ Р (Х 9) + Р(Х= 3)
График функции распределения представлен на рис, 54.
В 
рассмотренном примере значения случайной величины
разделены интервалами, внутри которых других возмож-
ных 
значений нет. Характерно, что на этих интервалах
функция 
распределения Ё (х) 
постоянна, 
т. е. 
график
функции распределения представляет собой ступенчатую
ломаную линию. Из графика видно, что при каждом но-
вом значении случайной величины ступень поднимается
выше на величину, равную вероятности 
этого значения.
По мере увеличения числа возможных значений слу-
йной величины и уменьшения интервалов между ними
число скачков становится больше, а сами скачки — меныше;
в 
том случае, 
когда значения случайной величины 
не
прерывно заполняет некоторый интервал (а, 6), функция
Ё (х) будет представлять собой монотонно возрастающую
функцию 
на 
этом интервале, 
причем общий 
характер
графика примет вид, изображенный на рис. 55.
Свойства 
интегральной 
функции
распределения. 
!. Значения интегральной функ-
|,шн принадлежат отрезку [0,.1]; причем # (—со) = 0,
° (со) = 1.
201