устанавливающее связь между возможными значениями
случайной величины и соответствующими им вероятно-
стямн.
Про случайную величину будем говорить, что она под-
чиняется 
данному 
закону 
распределения.
Для дискретной случайной величины простейшей фор-
мой задания закона `распределения является таблица,
‘в которой перечислены возможные значения случайной
величины 
и 
соответствующие 
им 
вероятности:
Х оЛНЕ
Р р, Ра-++Р; к) :Ра
Такая форма задания дискретной случайной величины
получила 
название 
ряда 
распределения,
Часто ряд распределения изображают в прямоуголь-
ной системе координат. Полученную при таком построе-
нии фигуру, состоящую из отрезков, соединяющих после-
довательно точки (х;, р)) 
# 
1, .. ., л, называют м но -
гоугольником распределения (рис. 52).
Биномиальный закон распределения. Закон Пуассона.
В качестве примеров, описывающих законы распределения
дискретной случайной величины, приведем биномиальный
закон распределения 
и закон Пуассона,
Биномиальный закон. распределения. Отправной точкой
для вывода биномиального закона распределения может
служить следующая модель, лежащая в основе многих
практических исследований, особенно в области контроля!
качества.
Пусть требуется проверить качество крупной партии
образцов почвы ненарушенной структуры, предназначен-
ных для фильтрационных исследований. Произвольный
выбор одного образца из партии может привести к двум
различным результатам: 0б-
разец: негоден (событие А);
образец годен (событие ).
Предположим далее, что
процесс 
отбора, 
упаковки,
транспортировки и хранения
образцов 
налажен так, что
вероятность 
получить 
бра-
кованные образцы равна Р,
Рийт00: Мнонотолнене расшры: 
о 6с 
В (А) ж В 
В () е
делення 
=1-Р
Х
198