Рассмотрим 
событие 
А — появление 
четного 
числа
при 
подбрасывании 
кубика. 
Все 
множество 
случаев
{А,, А», А» А,, А,, А,} можно разбить на два подмноже-
ства: случаи, благоприятствующие появлению события А,
и ие благоприятствующие его появлению.
Теперь можно ввести классическое опре-
леление вероятности, Вероятность события А
равна 
отношению 
числа 
случаев, 
благоприятных 
4,
к общему числу случаев.
Событию А благоприятетвует подмножество {4 
,, А,,
А,}, поэтому по классичёскому определению вероятности
Р (А) = %% = ,.
Следующим осповным понятием теории вероятностей
является понятие случайной величины.
В описанном выше эксперименте с подбрасыванием
кубика вместо того, чтобы вводить множество событий
\М, А» Аз, А, 4, А,}, будем говорить о случайной
величине ху, где 
# 
‚ 9 .. ., 6 — число очков, выпав-
ших при бросании кубика. Очевидно, вероятность появ-
ления х, может быть описана следующей таблицей:
ВАЛВО 
в
ЗОа 
еЧЕ 
а
РООВоВа О.
Переменная, которая принимает различные числовые
значения, сопряженные с определенными вероятностями,
получила 
название случайной 
величины.,
Случайные величины могут быть двух видов: дискретные
и непрерывные.
Дискретной случайной величиной назы-
вают такую случайную величину, 
которая 
принимает
отдельные значения на числовой оси. Например, дискрет-
ной 
будет случайная величина, характеризующая влаж-
ность образцов почвы данного типа при некотором фикси-
рованном значении всасывающего давления (потенциала
влаги).
Непрерывной случайной величиной на-
зывают такую случайную величину, которая может при-
иять любое значение 
в 
заданном 
интервале.
Случайная величина является полностью описанной
© вероятностной точки зрения, если задан закон распре-
деления 
случайной 
величины.
Законом 
распределения 
случай-
ной 
величины 
называется 
всякое соотношение,
7 
н Ф. Бондарснко 
197