33
простых моделей «включено/выключено» и учесть все тонкости того, как
растения справляются с водным стрессом. Для этого они разработали не-
линейную модель, позволяющую отслеживать такое поведение растений
на основе спутниковых данных. Их методология, опубликованная в жур-
нале Сеорйу5са! Кезеагсй Гейегз, позволит улучшить климатические мо-
дели и поможет разработать более эффективные стратегии управления
водными ресурсами.
Как высыхают почвы
После дождя вода может двигаться по разным путям. Она может
уходить вниз — стекать с поверхности в ручьи и реки или просачиваться в
глубокие водоносные горизонты. Либо же вода может подниматься вверх
— испаряться непосредственно из почвы или поступать в корни растений,
которые затем передают влагу через листья обратно в атмосферу. Учёные
называют эти два последних процесса эвапотранспирацией.
То, как высыхают почвы, оказывает влияние на экологию, погодные
условия и глобальные циклы ресурсов. К сожалению, до недавнего време-
ни учёным не хватало масштабных данных о процессах высыхания почв,
поэтому они в основном опирались на численное моделирование.
Ведущий автор исследования Рёко Араки, совместный докторант
Калифорнийского университета в Санта-Барбаре и Государственного уни-
верситета Сан-Диего, отметил, что, несмотря на важность влажности поч-
вы как ключевого компонента гидрологического поведения, большинство
моделей не используют эти данные. По его словам, данные о влажности
почвы трудно собрать и сложно интегрировать в модели, поэтому учёные
обычно ориентируются на осадки или скорость речного стока.
Араки также объяснил, что классические модели предполагают, что
все растения сокращают транспирацию с одинаковой скоростью и в одни и
те же сроки, независимо от того, молодые они или старые, летние или зим-
ние, деревья или травы, маленькие или большие.
Авторы отметили, что использование упрощённых моделей облегча-
ёт анализ и проведение экспериментов, но при этом не учитывает поведе-
ние растений, которое во многом определяет процесс высыхания почвы.
Они подчеркнули, что включение взаимодействия между растениями и
почвой должно повысить точность и предсказательную способность моде-
лей. Кроме того, исследователи считают, что если исключение поведения
растений приводит к линейной модели, то внедрение нелинейной модели
может помочь глубже изучить стратегии водопользования.