аграрного 
производства 
на 
основе 
оценки 
и 
прогнозирования — уровня
ресурсообеспеченности территорий. Приращение научного знания представлено
следующими основными элементами:
— предложена факторная модель условий обеспечения эффективности
сельскохозяйственного производства, представленная в секторальном разрезе и
отличающаяся от существующих (Л.В. Агаркова, И.Н. Буздалов.Т.Г. Гурнович,
П.В. Лещиловский) 
включением 
активной 
информационной 
подсистемы,
применение которой позволит повысить оперативность прогнозирования и
моделирования на микроуровне;
— расширены — методические 
подходы 
—к 
— оценке — эффективного
использования ресурсов сельского хозяйства (Ю.В. Василенко, В.А. Свободин,
И.А. Минаков), отличающиеся последовательным расчетом средневзвешенных
индексов — совокупного 
потенциала — сельскохозяйственных — организаций,
результативности 
производства, 
а 
также 
интегрального 
коэффициента
эффективности использования ресурсов;
— обоснована методика определения «лучшего» и «среднего» значений
показателей 
трудообеспеченности, 
энергооснащенности, 
уровня 
внесения
минеральных — удобрений, 
результативности — производства 
в 
— районах,
сгруппированных по принципу «от меньшего к большему», которая в отличие
от 
существующих 
подходов 
(Б.И. Смагин, 
А.В. Смирнова) 
позволяет
определить 
— поле — рекомендуемых — параметров 
— ресурсного — потенциала
сельскохозяйственных товаропроизводителей в разрезе подзон и районов
исследуемой территории;
— модернизирован 
комплекс 
анализа 
И 
прогнозирования
сельскохозяйственного — производства, — реализующий 
в — отличие 
— от
предшественников — (Г.А. Петранева, 
А.В. Петриков) 
— геоинформационные
технологии, что способствует эффективному управлению территориальной
структуризацией аграрной отрасли и принятию стратегических решений по
обоснованию приоритетов ее развития;