128
Наиболее существенными являются коэффициенты парной корреляции
выхода продукции растениеводства и суммой издержек производства на 1 га
(0,986); затратами на оплату труда (в расчете на 1 га сельскохозяйственных
угодий) (0,781); уровнем концентрации (0769).
Коэффициент 
множественной 
корреляции 
К, 
значение 
которого
составило 
0,9976, 
характеризует 
наличие 
сильной 
связи 
между У 
и
выбранными — факторными — признаками — (х1хохахах;, — О=В”^=0,9951
свидетельствует об обоснованности отобранных факторов.
Значение коэффициентов регрессии модели указывает на увеличение
выхода продукции растениеводства (в расчете на 1 га сельскохозяйственных
угодий) на 0,6018 рублей при росте издержек производства на 1 га на 1 рубль
при неизменном значении других факторных признаков; повышение выхода
продукции растениеводства на 0,2548 рублей при увеличении уровня
концентрации посевов на 1%; рост результативного признака на 0,5127
рублей при повышении затрат на оплату труда на 1 рубль. При повышении
качества почв на 
1 
балл по данным модели предполагается увеличение
выхода продукции растениеводства на 3,7477 рублей, а при росте доли
удобренных полей на 1% - на 7,4014 рублей.
Полученная модель статистически значима по критерию Фишера (Е-
значения), значение критерия Дарбина-Уотсона О\/=2,3981 подтверждает
условие обеспечения независимости переменных в модели.
При всех значимых критериях модели в целом, оценка коэффициентов
регрессии 
показала, 
что 
отобранные 
переменные также 
статистически
значимы 
по 
критерию 
Стьюдента, 
положительные 
значения 
дельта-
коэффициентов также подтверждают их значимость.
На основании коэффициентов регрессии нельзя сопоставлять факторы
по степени их влияния на зависимую переменную из-за различий единиц
измерения и степени их колеблемости, также они не могут определить
факторы, 
в 
которых 
теоретически 
заложены 
наибольшие 
резервы 
в