67 
9. 
4 489 
134
104 
0 
10 816 
о
82 
1 
6724 
82
63 
2 
3 969 
126
805 
о 
78 393 
669,
3у. 
хх 
Noуг 
ЗХу
Вычисление вспомогательных величин:
п=9; й= (ЗУ) : п=805: 
9= 894 м’/т;
[3Х) : 
п=9:9=1; 3 (Х—х)?= 
$Х 
(3/?) : п=15— 
(9)? : 9=6;
Х (У—0)*= 37— (83)?: п 
78393— (805)2 : 9 63
3(Х—#) : (У-—й) 
= ЗЛУ (3Х › у) : п.= 669—(9- 805) : 0.
ЗКр (иеро 
он8
ЗЕО — в0 — — 0102008
136.
5г =/ 
-0,08 (ошибка коэффициента корреляции).
л—
Долю участия изучаемого фактора — доз удобрений в изме-
нениях величины КЭО — выражают коэффициентом детермина-.
иии — @ &=!*. Следовательно, на долю норм удобрений в из-
менениях величины КЭО приходится 
(—0,70)?=0,49, 
или 49%
всех изменений. 
Остальные 51% приходятся на долю других фак-
торов.
Регресснонный анализ показывает количественную связь меж
ду изучаемыми показателями. 
Важно ‘определить коэффициент)
регрессии, устанавливающий, на сколько единиц изменяется ре-
зультативный признак на едипицу измерения факториального:
х(х—е 
уер 
,
З'
ва
тде Вук — коэффициент регрессии, указывающий в данном случае, на сколько|
единиц` изменяется_ коэффициент эффективности орошення при увеличении ко:
личества удобрений_ 
ма одну их условную норму. В нашем примере Вух=
= —136:6= 
— 22,67.
Следовательно, каждой норме удобрений NoвР,вКио соответству-
ет 
уменышение 
`коэффициента ^ эффективности 
орошений 
—на
29,67 м’/т силосной массы кукурузы.
`Находим уравнение линейной регрессии:
У= -б (Х—я) = 89,74--22,67 (Х—1) = 112,11^-22,67Х,