ся, например, фактически поданная поливная норма, коэф-
ициент полезного использования воды, равномерность увлаж-
нения, максимальные скорости и глубинн и др.
Наличие таких формул, в зависимости от их точнос-
ти й диапазона действия, может полностью освободить нас
от необходимости планирования и проведения машинных ими-
тационных экспериментов, прибегая к ним лиШь в ИСКЛЮЧИ-
тельных случаях и в порядке контроля.
Поскольку связи между входными параметрами и выход-
ными данными, как правило, являются нелинейннми, непос-
редственный поиск вида аппроксимирующей формулы по таб-
личным данным затруднителен. Поэтому для построения
таких аппроксимирующих формул нами были использованы
различные предпоснлки.
Несмотря на то, что поливы по полосам, бороздам и
чекам представляют собой всего лишь разновидности по-
верхностного орошения, с точки зрения возможностей их
оптимизации, между ними имеются существенные различия.
Поэтому перед тем, как приступить к поиску аппроксими-
рующей формулы, необходимо уяснить, что мы собираемся
оптимизировать и между какими величинами следует искать
Функциональную связь.