Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации, No 4(08), 2012 г., [10-19]
мой), обеспечивающей практическую реализацию процесса орошения
в условиях неопределенности и риска. Управление водным режимом оро-
шаемых земель сопряжено со значительными трудностями, так как дина-
мика влагообеспеченности посевов зависит от большого числа стохастиче-
ских гидрометеорологических и технологических факторов.
Современный уровень развития компьютерных технологий позволя-
ет преодолеть эти трудности. В России и за рубежом существует множест-
во разнообразных информационных систем и моделей оперативного пла-
нирования орошения, точность управления которых зависит как от качест-
ва компьютерной техники, так и от того, насколько комплекс применяе-
мых моделей адекватно описывает динамику водного режима агробиоце-
нозов в конкретных почвенно-климатических условиях.
Для существующих моделей оперативного планирования орошения
базовая информация включает название хозяйств, код возделываемой
культуры и участка, даты посева, максимальные запасы доступной влаги
в корнеобитаемой зоне почвы. Метеорологическая информация включает
данные о солнечной радиации, температуре воздуха и точки росы, скоро-
сти ветра, дефиците влажности воздуха.
Текущая информация включает даты предыдущего полива, допусти-
мого снижения запасов влаги в данную фазу вегетации культуры, даты вы-
падения последнего дождя в течение расчетного периода, количества вла-
ги, поступившей с осадками и поливом за рассматриваемый период
(В. П. Галямин, Ю. П. Добрачев, И. Н. Ильинская, А. Ю. Черемисинов и
др.) [6, 7, &, 9, 10).
Качество математических моделей зависит от точности определения
суммарного испарения и других составляющих водного баланса, величины
которых рассчитываются с использованием коррелятивных связей их с ме-
теофакторами и биологическими особенностями растений при помощи
биоклиматических коэффициентов.