Агрофизика 2012 No 1(5) 2. формализовать достижимые цели ре- сурсного управления и — общесистемные ландшафтные ресурсные ограничения в кри- терии оптимизации элементов мелиоратив- ных систем и агроландшафтов; 3. разработать специализированные модели проектирования, отражающие влия- ние элементов мелиоративных систем и аг- роландшафтов на режимные параметры; 4. разработать алгоритмы оптимально- го проектирования мелиоративных систем и элементов _ агроландшафтов, обеспечиваю- щие экстремальные значения выбранным критериям оптимизации. Таким образом, для создания общей теории режимного управления мелиоратив- ными системами требуется решить девять базовых исследовательских задач, а для раз- вития теории ресурсного управления — толь- ко четыре. Но это не означает, что ресурсные задачи управления проще режимных: скорее наоборот, они гораздо сложнее, так как тре- буют — развития — принципиально — новых направлений исследования, не имеющих аналогов в других отраслях науки. Речь идет о специализированных моделях проектиро- вания, отражающих влияние элементов меё- лиоративных систем и на режимные пара- метры агроландшафтов. Данные модели от- ражают балансы энергии и вещества между всеми элементами агроландшафта, каждый из которых сам по себе является большой системой. Модели, отражающие балансы больших элементов и систем являются мак- роуровневыми, в отличие от получивших широкое распространение в настоящее время микроуровневых моделей состояния отдель- ных элементов системы «почва — растения — среда». Несмотря на серьезные достижения в области моделирования состояний, макро- моделирование на сегодня оказалось совер- шенно не развитым и не сложившимся как самостоятельное направление. Это объясня- ется тем, что области его возможного при- менения, В частности, адаптивно- ландшафтное земледелие и большие баланс- ные опыты, требуемые для идентификации макромоделей, сами по себе являются новы- ми и развивающимися (Пегов, Хомяков, 1991; Шабанов, 1985; Михайленко, Якушев, 2006а, б). 12 МЕТОДИЧЕСКИЙ ПРИМЕР 1. Задача режимного управления Данная задача для простоты понимания решается на модельной культуре, а получен- ные результаты затем могут быть перенесе- ны на другие культуры и технологии. Здесь в качестве модельной культуры взяты много- летние травы, идущие на приготовление гру- бых волокнистых кормов для молочного скота. Как уже указано выше, постановка за- дачи режимного управления начинается с выбора актуальной цели управления, которая для многолетних трав заключается в получе- нии заданного объема биомассы требуемого качества на всех укосах. Вышеуказанная вербальная цель управления должна быть представлена в формализованном виде: () НН ЕН (Е КЕ КЯ Я ЕН (Е (Е Я Н Н 9 | ‚ = т(Тп) п М е т(Тп)‚ п= 1 РР о О где М*, П*‚ П*, К` — заданные значения био- массы (урожая), сборы протеина, углеводов и клетчатки; л = 1, 2, ... No — номера укосов; ;, Т — суточное время и длительность межу- косных интервалов вегетации. Для решения данной задачи необходи- мы математические модели, позволяющие получать прогнозы как величины урожая, так и требуемых качественных показателей. Они подробно описаны в работе (Михайлен- ко, Тимошин, 2010; Михайленко и др.,) и здесь не представлены. Критерий оптималь- ности, отвечающий поставленной цели (1), имеет следующий вид: М ю- У Ка )-У" Са -" 6 п=1 где - / ()= [М@) РИ) 0Т) Ка;)] — век- тор, компонентами которого являются: 0б- Щщая биомасса‚ масса протеина, углеводов и клетчатки для п-го межукосного интервала вегетации, т — индекс транспонирования век- тора;