Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации, No 1(21), 2016 г., [196—208] УДК 626.823:626.33:624.131.6 Д. В. Бакланова Российский научно-исследовательский институт проблем мелиорации, Новочеркасск, Российская Федерация РАСЧЕТ ФИЛЬТРАЦИИ ЧЕРЕЗ ЗЕМЛЯНЫЕ ДАМБЫ НА ПРОНИЦАЕМОМ ОСНОВАНИИ Целью исследований являлась оценка достоверности расчетов, полученных по предложенным зависимостям для определения приведенных фильтрационных рас- ходов в теле и основании земляных дамб каналов на проницаемом основании. Были проведены экспериментальные исследования методом электрогидродинамических ана- логий (ЭГДА) для различных значений высоты насыпи, которые выполнялись на уста- новке ЭГДА-9/60 по методике изучения безнапорного движения фильтрационного по- тока. Для моделирования методом ЭГДА было изготовлено четыре (по числу опытов) электрических модели на электропроводной бумаге с сопротивлением & = 4000 Ом. После проведения исследований устанавливалось положение депрессионной кривой, выполнялось построение гидродинамических сеток и определялись приведенные фильтрационные расходы для каждой из четырех электрических моделей. Сопоставле- ние результатов расчета по предложенным формулам с результатами, полученными по методу ЭГДА (при одинаковых коэффициентах фильтрации в теле и основании дам- бы канала), показало близкие значения с расхождением в пределах 2—5 %. При глубине воды в канале Ло и высоте насыпи Н, равных 1 усл. ед., приведенный фильтрационный расход д/К по методу ЭГДА составил 0,796 усл. ед., а по предложенным зависимо- стям — 0,820 усл. ед., при этом расхождение результатов составило 2,93 %. Ввиду этого считаем возможным применение предложенных зависимостей для определения приве- денных фильтрационных расходов, достоверность расчетов по которым подтвердили результаты экспериментальных исследований методом электромоделирования. Ключевые слова: фильтрация, канал, дамба, насыпь, градиент напора, гидроди- намическая сетка, коэффициент фильтрации, фильтрационный расход. . У. ВаМапоуа Киззяап Кесзеагс\ Шш5нбие оЁ Гапа Гпргоуетепё РгоЫет5, МоуосЛегКаз5К, Кизяап Еейеганоп САГСОГАТИХС ЕН ТКА ТОМ ТНКОСОСН ЕАКТН ДАМУ АТ РЕКМЕАВТЕ КООХОАТТОМ ТЬе об1еспуе оЁ Ше гесеагс| 15 10 еуаШа!е Ше ассигасу оЁ са1сшайпоп$ обатей Бу ргорозей едиайпоп5 Юог гейисей НИгаНоп @15сВагее5 ш е Бодйу апа Юипдайпоп оЁ сапа! Чат$ акг регтеаЫе {оппйаноп. ТВе ехрептеш!а! $04у ма5 сопйистей Бу е теТой о? е1есттопуйгойупатис апа1юе1е5 (ЕНОА) Юг @Негеп! уашез оё етбапКтепЕ Бет2 6 ууйис \уеге сагпей ошЕ и5шеё аррагаи$ ЕНОА-9/60 ассот@ате ю е {есбтаие Юг $ийу поп- ргезвиге тоуетеп! оЁ пИеппе Ноу. Еог 5итшаНнов Бу ЕНОА тетодй, Ююиг е1есттс тофйе15 оЁ сопаисйуе рарег ууй| гез1$(апсе А = 4000 обт=5 ууете тадйе. АНег е ехрептеп\, йерге5- $10п сигуе розтоп \аз езтаБП$бей, Буйагойупапис пеё5 ууеге р1оНед, апа НИегте @5сБагре5 Тог еас\ оЁ Юиг е1еси1с тоде!$ ууеге детегтитпедй. Сотрапзоп оЁ са!сшайоп гези5 ассогфте 10 ргоробей едиапоп$ уу тезиИ5 обтатей Бу ЕНРОА тетод (а{ 1е едпа! АИгапоп сое П- с1епё$ т 1Ше Бойу апа Ююипйаноп о? сапа! 4ат) а5 5боууп с105е уаМез уутЕВ е @туегрепсе ууа 2—5 %. А ууакег йер т а сапа! Ло апа етбапКтепё Бете1{Е Н, ууйиеВ едиа! 10 опе