Экспертная информация, необходимая для расчета весовых козффици-
ентов неравноценных ПХП, задается в виде специальных анкет-матриц пар-
ных сравнений. 
При этом эксперт отвечает на вопрос: «Укажите, какой
из двух сравниваемых ПХп важнее с точки эрения основной цели природно-
хозяйственного районирования?». Элементами матриц парных сравнений
АУ = а) || служат экспертные оценки важности /го ПХП пе отношению к
к-му ПХП, к = 1, тр 
ов = 1, В,
Разноименные ПХп выражаются в различных системах единиц и сущест-
венно различаются порядком числовых значений. Для приведения ПХП к со-
поставленному виду е комплексном измерителе (мере} сходства между ОР
нормируют данные. Матрицы данных У нормируют единым способом.
Мера сходства {расстаояние} ра между /-м ми м ОР может иметь различный
вид, / / = 1, М.
Способ нормирования природно-хозяйственных данных и вида мер сход-
ства между ОР выбирают на основе опроса экспертов и вычислений на ЭВМ.
Обрабатывают информацию одним из следующих методое: парных сравне-
ний для определения весовых коэффициентов неравноценных ПХП; автомати-
ческой классификации ло дереву кратчайших расстояний для выделения классов
ОР, сходных по комплексу ПХП; визуализации данных 
для получения представ-
ления о сходстве (различии} между ОР в наглядно-обозримой форме.
При постраении мнагомерной классификации ОР используют следующую
технологическую схему сбора и обработки информации: задание совокупно-
сти ОР; выбор перечня ПХП, характеризующих ОР; формирование матрицы
исходных природно-хозяйственных данных; задание матриц парных сравне-
ний ПХП по степени предлочтительности; расчет весовых коэффициентов
ПХП и оценка стелени согласованности экспертных суждений; выбор способа
нормирования прирадно-хозяйственных данных; выбор вида меры сходства
между ОР в пространстве исходных ПХП; задание числа выделяемых классов
ОР; выбор вида расстояния между точками (ОР) в пространстве обобщенных
ПХП; задание начальной длины шага и максимального числа итераций при
поиске оптимальной конфигурации точек; выделение классов ОР и получение
наглядного представления о сходстве (различии} между ОР; содержательный
анализ и интерпретация результатов расчетов.
Рекомендуется вначале разбить совокупность ОР на естественное число
классов, а затем на заданное.
После предварительного анализа результатов расчетов уточняют число вы-
деляемых классов ОР и число итераций при гюиске оптимальной конфигу-
рации точек ® пространстве обобщенных ПХП. При построении неудовлет-
ворительной многомерной классификации ОР необходима корректировка экс-
пертной информации, получаемой на более ранних технологических этапах.
В частности, уточнение перечня исходных ПХП, перевзвешивание ПХЛ, ис-
пользование другого способа нормирования данных, изменение вида меры
сходства.
Содержательный анализ и интерпретация результатов расчетов. При
содержательном анализе и интерпретации результатов многомерной класси-
фикации ОР с ломощью ЭВМ уточняют состав и границы классов ОР; опи-
сывают классы на языке исходных разноименных ПХП; интерпретируют обоб-
щенные ПХП и описывают классы на их языке; образуют и формулируют
названия районов определенного ранга на основе анализа своеобразия при-
родно-хозяйственных условий классов ОР; подготавливают предварительные
рекомендации по выбору комплекса мелиоративных мероприятий.
Состав и границы классов, полученных с помощью методов кластер-ана-
лиза, уточняют на основе сопоставления резупьтатов многомерной класси-
фикации и карты базового районироваия следующим образом: все ОР наносят
на карту базового районирования; отмечают ОР, отнесенные к одному классу;
167