вызывают необходимость природно-хозяйственного районирования для раз-
работки ЦП (проблемного райснирования},
под объектом районирования {ОР) будем понимать элементарный уча-
сток изучаемой территории, выделенный по определенному принцилу и харак-
теризующийся набором природна-хозяйственных показателей (ПХП). ПХП —
это характеристика природно-хозяйственных условий ОР, которая может быть
измерена или вычислена для каждого обьекта; не имеет одинаковых значений
для всех ОБЬЕК'ГОВ; для каждого объекта имеет только ОЮдно значение,
Определение состава мелиоративных работ на конкретном массиве требует
выбора видов строительства (раконструкции, расширения) и его методов для
каждой категории {типа} земель, Выделение различных категорий основано
на классификации мелиоративного фонда. При этом объектами классифика-
ции (районирования} являются массивы перспективной мелиорации.
Введем спонятия района и класса. Район — часть изучаемой территории,
для которой характерна определенная однородность природно-хозяйственных
условий. Класс — группа ОР, сходных ло комплексу ПХП.
Предлагаемая методика природно-хозяйственного районирования предназ-
начена для автоматизации процесса разбивки изучаемой территории на части
(районы), которым соответствуют классы наиболее близких, внутренне свя-
занных между собой ©ОР, Результаты такого районирования позволяют рас-
сматривать ОР, лопавшие в один класс, с единой точки эрения и проводить
в отношении этих объектов одинаковую политику планирования и управления,
Отличительная особенность рассматриваемых ниже задач природно-хозяйст-
венного районирования и классификации мелиоративного фонда — необхо-
димость одновременного учета при выделении классов ОР большюго числа
взаимосвязанных, неравноценных и разноименных ПХП, ОР, образующие
один район, могут не иметь общих территориальных границ. Эффективное
средство решения этих задач — методы анализа данных.
Автоматизированная технология включает следующие этапык:
разработка семантической (содержательной) модели решаемой задачи
природно-хозяйственного районирования);
построение многомерной классификации ОР с помощью ЭВМ;
содержательный анализ и интарпретация результатов расчетов;
составление сводной карты районирования.
Исходную информацию собирают: путем устного опроса {интервью); экс-
пертным методом; путем анкетирования; путем изучения документов.
Метод устного опроса заключается в том, что необходимые исходные дан-
ные получают в результате бесед с ведущими специалистами по конкретной
задаче, При экспертном методе необходимую информацию получают лутем
опроса мнений ведущих специалистов (экспертов). При анкетировании экс-
перты представляют необходимые сведения в виде анкет. Метод изучения
документов заключается в том, что исходные дённые, отражающие анали-
зируемые природно-хозяйственные условия ОР, выбирают из различных до-
кументов.
Для обработки информации используют следующие методы многомерного
статистического анализа: ранжирования данных (определения весовых коэф-
Фициентов ПХП); кластер-анализа (многомерной классификации ОР); мно-
гомерного шкалирования (визуального представления совокупности ОР).
Методы ранжирования данных предназначены для определения числовых
оценок приоритета (весовых коэффициентов} неравноценных ПХП. Методы
кластер-внализа — для выделения классов из разнородной совокупности ОР,
характеризующихся набором ПХП. Методы многомерного шкалирования —
для получения визуального представления о сходстве (различии} между Р,
характеризующихся набором ПХП.
Разработка семантической модели задачи природно-хозяйственного
районирования. Построение семантической (содержательной} модели вклю-
168