Для моделирования взаимосвязей между ОМС и ИР предлагается исполь-
зовать интегральные оценки трудности обеспечения ОМС дефицитными ре-
сурсами из ИР, которые характеризуют степень выполнения требований,
предъявляемых ОМС к качеству ресурса в ИР. Данные оценки строят путем
обработки информации © потребности в мелиорации, в ресурсах, объемах
и качестве ресурсов, потребляемых при выполнении мелиоративных работ.
На основе этих данных формируют оценки стимулирующего развития ИР.
Характерная черта рассматриваемых задач выбора наилучших вариантов —
трудность выявления и формализации на априорном уровне содержательных
принципов, лежащих в основе их математического моделирования.
При выработке наилучших вариантов вступают во взаимодействие проти-
воречивые глобальные цели развития системы, что требует постановки и ре-
шения соответствующих задач многоцелевой оптимизации {МО}. Однако на-
личие широкого спектра целей -— от экономических до экологических — за-
трудняет формирование и одновременный учет критериев, характеризующих
качество вариантов. В такой ситуации необходима «подстраховка» экономи-
ческих критериев рядом содержательных принципов (в частности, принци-
пами сохранения плодородия поча и ресурсосбережения}, которые сопутст-
вуют социальным и экологическим целям. Однако проявление действия таких
принципов не поддается количественной оценке в рамках базовых {типовых)
моделей (например, модели распределения ограниченных ресурсов}, Конеч-
ная цель математического моделирования рассматриваемых слабоформали-
зованных задач выбора заключается в построении на основе базовой модели
расширенной оптимизационной модели. Эта модель позволяет выявить по-
тенциальные возможности обеспечения объектов системы дефицитными ре-
сурсами н соответствии © заданными контрольными цифрами ее развития с
учетом научнотехнического прогресса. Здесь термин «ресурс» принимается
в обобщенном смысле. Поэтому в качестве ИР выступают земельные массивы
перспективной мелиорации, водоисточники, отраслевые базы промстройин-
дустрии, организации — поставщики оборудования и т.д.
Выработку устойчивых компромиссных решений предлагается леренести
с уровня глобальных целей (результата) на уровень локальных целей (ре-
сурсов), выбрав некоторую универсальную характеристику трудности их до-
стижения (обеспечения дефицитными ресурсами}. Это требует перехода от
содержательных принципов, которые формулируются на глобальном уровне
{вне математических моделей), к принципам математического моделирова-
ния, допускающим формализованное проявление своего действия в рамках
определенных промежуточных моделей МО с помощью набора локальных кри-
териее (предцелевых функций). Так, принцип ресурсообразования приводит
к принципу гибкого управления интенсивностью потребления ресурсов из ИР
на основе совершенствования технологии. Действие данного принципа пра-
является в отказе от определенных ИР или в снижении интенсивности по-
требления ресурсов из них. Далее необходимо согласование эколого-эконо-
мического принципа отказа от ИР с определенными принципами многоцеле-
вой оптимиЗации.
Построение расширенной модели ресурсной оптимизации включает два
уровия — априорный и апостериорный (имитационного моделирования).
Первый уровень связан с описанием типов исходной информации, обеспечи-
вающей однозначное восстановление целевой функции данной модели в соот-
ветствии с определенной «жесткой» технологией. Для этого используют мате-
матический аппарат, позволяющий сконструировать оценки стимулирующего
развития ИР (своего рода внутренние цены ресурсов). Эти оценки являются ко-
эффициентами линейной целевой функции типа «обобщенных» затрат. Они от-
ражают информацию о значимости тех или иных ресурсов для достижения про-
тиворечивых целей развития системы (для установления компромисса между
противоречивыми требованиями к качеству наилучших вариантов). Поэтому
137