Запись э Е Н# означает, что суммирование ведется по всем элементам
(знаниям) множества НЙ
Если Г> То, то из первоначального плана необходима исключить элементы
(знания) 
у-го уровня. Причем предпочтение необходимо отдавать элементам
{знаниям} с меныней степенью важмости.
В этом случае задачу олтимального распределения ограниченных ресурсов
(времени) на у-м уровне дерева целей можно сформулироват в виде задачи
дискретного программирования:
му— *
У 
3 2 э - тах;
я = Т ак
при ограничениях
му - +
У 
3 Ни<то 3 ан яна 2 ., М, -ь
л = 1 
ае НЙ 
зе н
где \к} = 0, если з @ /Ф # = 1, если з & /Й
Здесь // — выбор элементов (знаний) из множества НЙ. входящих в
оптимальный план. Решение данной задачи — это список элементов (зна-
ний) у-го уровня, объединяющий (содержащий) все выборы /Й, где
л = \, 2 . 
Му —
Для поиска оптимального плана можно использовать различные метода ди-
скретного программирования.
Введем в рассмотрение возможные способы достижения л-й цели
(у - 1}-го уровня. Этими способами выявляются возможные наборы злемен-
тов (непустые подмножества / ) множества НЙ. Если число элементов (зна-
ний}, входящих в НЙ обозначить через р = /7, то число мепустых подМНоО-
жеств /Й, будет равно
р
чё= 
У ©ё
&
сде С„‘? — число сочетаний из р элементов по ё, т.е. что индексы л и е ©0-
ответствуют рангам, полученным при упорядочении по убыванию значений
а% -‘ и ДЙ. Ценочка вершин дерева решений (по одной из каждого его
уровня) соответствует некоторому возможному плану передачи знаний у-го
уровня дерева целей.
Далее можно перейти к процедуре сокращенного перебора возможных
плановых решений. При этом среди возможных планов в первую очередь
расоматривают те, которым соответствует как можно болышее значение це-
левой функции
му — 1
2 
® #1 #2
я = 1 
озе ГЙЫ
Другими словами, дерево решений рассматривают в направлении снизу вверх
и справа налево. После получения возможного решения:
Ы {З'ПЁ ПЁ на і"щ?—я}
проверяют ограничения:
120