заменяющих исследуемые системы. Математические модели экономических
процессов, отражающие с помащью математических зависимостей основные
элементы этих процессов и явлений, представляют собой эффективный инст-
румент исследования сложных технико-экономических проблем. А.Г.Гранберг
(1978 
) и другие отмечают, что в процессе моделирования участвуют три элемен-
та: субъект (исспедователь}; объектисспедования; модель, опосредствующая
отношения познающего субъекта и познаваемого объекта. При этом логикома-
тематическая модель представляет собой определенную систему математиче-
ских отношений и логических выражений (функций, уравнений, неравенств, ал-
горитмов и т..д. }, отражающих существенные свойства исследуемых систем, а
структурные модели отражают внутреннюю организацию объекта: его состав-
ные части, внутренние параметры, их связи с «входом» и «выходом» (Пряжин-
ская, 1971; Шавва, 1974; Шумаков, 1971 и др. ).
Сложность системы определяется числом входящих в нее подсистем, обь-
ектов и элементов, связями между ними, а также между системой и средой.
К более сложным относятся, например, целенаправленные системы, разви-
тие которых подчинено достижению определенных целей, и самоорганизу-
ющие системы, способные в процессе функционирования изменять свою
структуру и организацию. Изучение таких систем, т.е. описание физических
и экономических процессов, формируемых ими, возможно халько в коми-
лексе. На необходимость осуществления комплексного подхода при прове-
дении анализа экономического процесса указывал В.И.Ленин. Он писал, что
в области таких сложных, разнообразных, переплетенных и противоречивых
тенденций, как экономика современного земледелия, ‹...требуется в первую
голову и больше, чем где бы то ни было, изображение процесса #в целом,
учет всех темденций и определение их равнодействующей или их суммы,
их результата»'.
Под системой, как правило, понимают совокупность компонентов (подси-
стем, объёктов и элементов}, связанных в единое целое, она обладает свой-
ствами, отсутствующими у компонентов, её образующих.
При задании некоторых «еходов» на систему следует ожидать определен-
ных «выходове — результатов, Если ожидаемые результаты не достигаются,
тогда с помощью системного анализа устанавливают дефектные компоненты
и отношения («противоречия»), не позволяющие достичь желаемых резуль-
татов. После выявления «противоречий» разрабатывают мероприятия, позво-
ляющие устранить эти дефектные составные части системы и создать ус-
ловия для достижения ожидаемых результатов (Кравченко, 1978 и др.).
Часто используемые гонятия «наилучшее решение», «наилучший вариант»,
«наилучшее состояние системые и т.п. страдают неопределенностью, тре-
букжщей конкретизации. Необходимо их количественное выражение, позво-
ляющие формализовать процесс выбора наилучших (оптимальных} решений
{Кардаш, 1977; Кисаров, 1975; Левит-Гуревич, 1978; Назаров, 1969 и др. 
}.
Под принципом оптимальности в самом общем виде понимают достижение
заданной цели развития системы с наибольшей при заданных условиях эф-
фективностью. Оптимума вообще, безотносительно к конкретному количе-
стеенному показателю эффективности, не существует,
Проблему критериев оптимальности связывают с необходимостью рас-
сматрения двух аспектов (Кравченко, 1978).
1. Определение сущности экономической категории «критерий оптималь-
ности», что непосредственно связано с понятием цели функционирования той
или иной экономической системы, части её или некоторого экономического
процесса в конкретных условиях и в данный период развития;
2. Разработка экономико-математических методов оптимизации экономи-
ческих процессов, связанных © необходимостью определения показателей ка-
чества — критериев, по экстремальным значениям которых оценивалась бы
сравнительная эффективность тех или иных вариантов решений.
27