ратурой, включение которой подразумевает учет динамики и других элементов погоды (климата). Из числа независимых от температуры воздуха аргументов (скорость ветра н глубина УГВ) предпочтение можно отдать величине о как имеющей более высокую корреляцию с испаре- нием. Тогда представляется возможным построение двухфактор- ных уравнений простой и нормализованной регрессий, имеющих вид Е=3,384-|-8,020 — 9,21, (46) 0 (Е)==0,7160 (0)--0,332 (о). (47) Средние квадратические погрешности уравнений (46) н (47) равны 122 и 118 мм соответственно, а отношения $/т равны 0,54 и О,51, т. © преимущества нормализации проявляются не слишком заметно. Все же уравнение (47) учитывает исходную нелинейность связи функции и аргументов, вследствие чего ми- нимальное рассчитанное значение не может быть меныше мини- мального наблюденного. В этом_уравнении. доля вклада тем- пературы воздуха составляет 077 и скорости ветра 0,23, т. ©. динамика испарения в объеме рассматриваемой выборки (86 ме- сяцев) на 77% объясняется динамикой температуры воздуха и на 23% колебаниями скорости ветра, Известно, что квадрат сводного коэффициента ‚ коррёляции оценивает долию объяснимой дисперсни: функции, а 58 =1 — No0 — остаточную дисперсию, неизбежно возникающую Как из-за оТ- сутствия полного комплекса аргументов, определяющих испаре- ние, так и в результате ошибок. натурных наблюдений. В дап- ном случас В% =0,749, а $9 =0,258, т. ©. аргументы # н о вобъеме конкретной выборки' объясняют 742% изменчивости испаре- ния, а 25,8% остаются пеобъяснимыми. Поскольку подавляющая часть изменчивости испарения учтена выбранными аргументами, эмпирическое значение критерия. Фишера в— "“’5‘,’3'7 „56 оказывается достаточно высоким. Критическое его значение при 33 степенях свободы (М—- К —-1, где. М — объем выборки, К — число оцениваемых параметров)”и 5%-ном уровне значимости равно %96 [76). Полученное неравенство Р>> Р, свидетельствует о том, что двухфакторное уравнение регрессии (47) можно ис- пользовать для расчетов испарения со степенью уверенности 0,95. Подробные результаты проверки уравнения (47) на незави- симом фактическом матернале, не включенном в исходную вы- борку, помещены. в статье М. И. Геткера, А. И. Сергеева и ав- тора [61}. Здесь отметим лишь, что погрешность расчета по урав- нению (46) в 71% случаев, а по уравнению (47) в 82% случаев не превосходит 20% ‘определяемой величины (рис. 30). Приведенные уравнения получены методом. многофакторного регрессионного анализа, основным недостатком которого является 101