"Таблица 32
Парные коэффициенты корреляции простых (числитель) и нормализованиых
(знаменатель) значений исходных данных.
н
х
=0,01
1,00
е
Т,00
Применение — программы — «просенвание», — составленной
г. В. Груза и усовершенствованной В. Г. Коноваловым, пока-
зало, что вторым по значимости аргументом после температуры
воздуха является средняя месячная скорость ветра, Сводный
коэффициент: корреляции месячных сумм испарения © двумя ар-
тументами (ё и 9) возрастает до 082` для простых и до 0,86 для
чормализованных значений. 
Включение атмосферных осадков
в качестве третьего (по возрастанию сводного коэффициента
корреляции) аргумента повышает коэффициент- корреляции. ис-
парения с тремя факторами до 084 и 0,87 для простых и норма-
лизованных величин соответственно.
Однако атмосферные осадки как‘аргумент не эффективны,
поскольку доля их вклада в уравнение регрессии меньше удво-
енной относительной средней квадратической погрешности свод-
ного коэффициента корреляции. Согласно расчетам, удвоенная
величина 
погрешности .2 ов,/Во=0,10, 
тогда как доля вклада
третьего аргумента (х) 
0/ (*)]==0,06. Применсние такого кри-
терия оценки эффективности статистических аргументов реко-
мендовано в работе [13}, где детально изложена и техника рас-
четов.
Согласно данным табл. 32, имеет место высокая корреляция
испарения с абсолютной влажностью воздуха и дефицитом его
влажности, но эти аргументы хорошо скоррелированы © темпе-
100