Уравнение 
(45) 
характеризуется сводным 
коэффициентом
корреляции 
0,79, 
остаточной ` дисперсней 0,38 и отношеннем
$/в==0,67.
При вычислении коэффициентов парной корреляции и регрес-
сни объем использованной выборки составил 
110 декад. Про-
верка уравнений множественной регрессии на независимом фак-
тическом матернале (объем проверочной выборки 30 декад) по-
казал, что в 43% всех случаев погрешность расчета суммарного
испарения по уравнению 
(44) 
не выходит за пределы +=10%,
в 80%случаев 
—- за пределы +20% и в 97% случаев 
—- за пре:
делы :80%. Применительно к уравнению (45) в те же пределы
укладываются соответственно 30, 68.и 90% объема проверочной
выборки (рис. 80). Проверка_ показала также отсутствие систе-
матических. погрешностей расчета, за исключением первых де-
кад после полива хлопчатника, когда вычисленные суммы испа-
рения в среднем на 10% 
ниже_измеренных. Для этих декад,
по-видимому, 
более 
целесообразно 
_использовать - уравнение
(43), 
не 
имеющее 
систематических 
погрешностей 
в 
Ээтот
период.
Метод многофакторного регрессионного анализа может быть
применен и для холодного полугодия [61], но и в этом _ случае
для того, чтобы получаемая этим методом статистическая зави-
симость испарения от определяющих его, факторов_могла быть
использована в практических целях, она должна базироваться
на массовой н общедоступной информации гидрометеорологиче-
ских станций. Поэтому в качестве аргументов для связи © ме-
сячными суммами испарения выбраны ‘средиис месячные значе-
ния температуры. и абсолютной влажности воздуха е, скорости
ветра, дефицита влажности воздуха, глубины Залегания УГВ,
а также месячные суммы атмосферных осадков Х.
В холодное 
полугодие 
влажность 
почвы, поддерживаемая
осадками и капиллярной каймой грунтовых вод, на фоне низкого
испарения меняется мало (коэффициент варнации 0,05) 
и по-
тому не включена в число аргументов. По указанным выше при-
чинам не включен в число аргументов и радиационный баланс;
косвенно его характеризует температура воздуха, козффициент
корреляции которой с радиационным/ балансом в `невегетацион-
ный период равен 0,80 [61].
Для проверки необходимости нормализации исходных данных
рассчитана корреляционная матрица простых и нормализован-
ных [13] значений испарения и выбранных аргументов (табл. 39).
Согласно данным табл. 32, коэффициенты корреляции пормали-
зованных величин несколько выше исходных, но_рост коэффици-
ента корреляции не столь значителен, чтобы без дальнейшего
анализа отдать предпочтение более сложной структуре формулы.
Для окончательного решения необходимо установить наиболес
эффективные аргументы, составить уравнения простой и порма-
лизованной регрессий и оценить их погрешность.
4 
о0