ношений двух видов. Одно из этих соотношений описы-
вает копечную цель, 
которую 
стремятся 
— достигнуть.
Поэтому эта фупкция получила название 
целевой. 
В
состав целевой функции входит формула урожайности
производимых в регионе 
сельхозкультур. _ Решение за-
дачи завершается, когда целевая — функция — достигает
свосго нанбольшего или наименьшего значения (напри-
мер максимального экономического эффекта или мини-
мального срока окупаемости).
Целевая функция создается совместными 
усилиями
мелиораторов, ` водников, экономистов 
и 
математнков.
При этом анализирустся значительная 
экономическая
и технологическая ипформация.
Так, при выводе формулы урожайности собраны 
и
обработаны 
представительные статистические — данные
по десяткам совхозов Голодной и Каршинской степей,
других районов Средней Азии за весь период их разви-
тия. Учитывались такие показатели, как валогой сбор
культуры, характеристика почв (бонитет), степень обе-
спеченности оросительной 
водой, основными фондами,
минеральными 
удобрениями, 
кадрами 
механизаторов
и т. п. По программе, составленной для ЭВМ, собран-
ные данные были обработаны методами — математиче-
ской статистики. В результате для различных районов
можно получить формулы, устанавливающие — зависи-
мость от природных и других факторов,
Аппарат математической 
статистики 
(в частности,
факторный 
анализ), 
машинные — расчеты — позволя-
лют установить влияние того или иного фактора на уро-
жайность 
и, 
следовательно, ориентируют 
на — приня-
тие 
наиболее 
щцелесообразных — хозяйственных — реше-
ний..
Известно, что когда одна величина изменястся про-
порционально изменению другой величины, то ‘говорят
о линейной функциональной зависимости. Заметим, что
зависимость между урожайностью и различными при-
родно-экономическими факторами имсет более сложный
— нелинейный характер.
Естественно, что целевая функция может достигать
своего наибольшего (или паименьшего) значения лишь
при выполнении определенных условий, связанных 
©
природпыми и технико-экономическими условиями, При
формулировке математических оптимизационных задач
эти дополнительные условия, которым должны удовле-
120