задачи, сводящаяся к выбору оптимального периода осреднения.
Под оптимальным понимается такой минимальный пернод осред-
нения, который позволяст воспроизвести с минимальной ошибкой
низкочастотные изменения параметров для данного отрезка врс-
мени и наиболее эффективно подавить высокочастотные колебания.
Решение подобных задач (оптимальной фильтрации сигнала) при-
менительно 
к 
метеорологическим 
параметрам 
весьма 
сложно.
ЛДо сих пор 
такие задачи решались в основном эмпирически для
нескольких типичных случаев,
Наиболее строго эта задача поставлена в работе [22}', в кото-
рой 
получены 
основные соотношения, 
позволяющие оценить по
дисперсии сигнала репрезентативность метеоданных во времени или
в пространстве. Произведенный в мей анализ затрагивает проб-
лемы репрезентативного размещения метеостанций, а также си-
стемы обработки данных.
п
Ч
с. 
65. Структуриа
я схема обработки с
В 
работе 
используется 
структурная 
схема, 
показанная 
на
рис. 65. Здесь $ — полезный сигнал; п— сигнал шума, в который,
помимо помех, могут быть включены и составляющие метеопара-
метров, различающиеся по частоте от полезного сигнала (высоко-
частотные компоненты); К— элемент системы, задающий кванто-
вание (во времени или в пространстве). Характеристикой этого
элемента является интервал времени между измерениями или рас-
стояние между станциями. Блок А обеспечиваст скользящее осред-
нение данных и получение математического ожидания параметра;
блок В осуществляет восстановление сигнала в интервалах кваи-
тования 
(между двумя 
соседними 
измереннями); 
-— элемент
сравнения, определяющий дисперсию восстановленного сигнала_по
отношению к заданному истинному.
Авторы работы [29]составили `уравнения, реализующие данную
схему, и сформулировали основные требования к блокам А, В и К,
которые обеспечили бы получение минимума дисперсии на’выходе
системы. Полученные соотношения они анализируют для конкрет-
ных условий, так как точное решение реализовать не удалось,
* Объединенный 
список 
литературы 
к 
главам 
1У 
и 
У помещен 
после
главы
Н 
э