Корреляционный метод измерения турбулентных потоков яв- ляется единственным непосредственным методом, который не свя- зан с какими-либо промежуточными моделями обмена в призем- ном слое воздуха. В отличне от рассмотренных выше, корреляци- онный метод может быть относительно просто приспособлен для измерений потоков в условиях явной адвекции, как вертикальи так и горизонтальной. Корреляционный метод по существу может использоваться как эталонный для оценки погрешностей других ме- тодбв. До последнего времени, несмотря ла такие достоинства, кор- реляцнонный мстод практически не использовался, хотя принци- пнальные основы его были разработаны в начале 50-х годов. Это объясняется трудностями приборной реализации измерений, осо- бенно таких, как вертикальная составляющая ветра и поток пара. При измерениях корреляционным методом определяется поток пара через верхиюю грапицу столба воздуха (в соотвстствии со схемой баланса пара; см. рис. 49). Далее принципиальные основы этого метода будут рассмотрены подробнее. $ 3. Погрешность расчетных методов определения. агрометеорологических показателей влагообеспеченности При. использовании расчетных методов определения агрометео- рологических показателей влагообеспеченности необходимо оцени- вать точность расчета и выбирать структуру системы сбора инфор- мации таким образом, чтобы обеспечивался необходимый минимум погрешности в рассчитанных показателях [19]. Поскольку входные параметры определяются с некоторой погрешностью, при любой точности расчета и любых вариантах реализации вычислений (руч- ой расчет, специализированные — вычислители, — универсальные цифровые электронные машины) значения параметров будут рассчи- таны также с некоторой погрешностью. Рассмотрим трансформи- рованную погрешность определения агрометеорологических пока- зателей, которая представляет часть общей погрешности, связан- ную с неточным вводом в расчет входных параметров. В зависимости от мстодики наблюдений и характера погреш- ностей датчиков точность расчета будст изменяться в широких пределах. Проведенный анализ ошибок основан_ на предположении о пезависимости логрешности датчиков, которое не всегда ВЫпол- нястся на практике (в частности, при определении перепада влаж- ности воздуха психрометрическим методом не вполне правильно считать независимыми ошибки в определении перепада темпера- туры и влажности). Кроме того, предполагается, что погрешности входных параметров по характеру являются случайными и подчи- няются равномерному распределению. Последнее эквивалентно тре- бованию исключения систематических погрешностей © ПОМОЩЬЮ ноправок к измеренным значениям входных параметров. 146