ный вклад в упомянутое уравнение.
Применим — метод — нормализации для 
вы
между функцией У и аргументами 72 
и {. Норм
факторы стока и 
проводя расчеты с помоЩЬЮ 
уравнение нормализованнои регрессии 
С, = 057 (Х) + 0,270/, (2) + 005„/
В, == 0,964. — 
Вклады 
аргументов: &8х==0,756==75,6%; 2—02
==0,036== 36% Значение 2(0}?2/1?2)-...0112 Оче
ко 6‚ меньше 0,112, и поэтому влияние фактора
исключено.
Возникает — новое. 
уравнение 
‚ нормализова
0 = 0,791/, (Х) +-0,250/, (2),
` 
® == 0,963. 
› 
Вклады аргументов: б@—-О 801=80,1%; 6,= 019
ние 2(‹:;1?2/1?3)——0 106, т. е. оба аргумента внося
ный вклад в данное уравнение. Относительно вы
енты корреляции (0,96) характеризуют вполне 
ную связь трех переменных, что позволяет реком
мость (3. 16) для практических расчетов.
Кривые связи между исходными данными 
тических наблюдений 
и 
нормализованными пе
ставлены на рис. 3.9. На рис. 3.9 показаны: (
ванные значения максимальных снегозапасов, с
сенними осадками; (,(2)— нормализованные 
го увлажнения почвы; 
Пощрегрессионное 
знач
стока.
Таким образом основными факторами 
форм
него 
стока 
являются 
снегозапасы, 
сложенны
осадками в период снеготаяния, и осеннее увла
рового слоя 
почвы. 
Оба’ эти фактора 
ВнОС
вклад в уравнение регрессии (3. 16).
14