растания размерности пространства. Кроме того, при несоблюдении ортого-
нальности объект может быть представлен не одной точкой, а множеством.
Помимо разрешения сугубо методологических проблем, применение
многомерных классификаторов имеет большое практическое значение.
Особенно эффективна многомерная классификация для построения ин-
формационно-поисковых систем. Об Интернете мы уже упоминали. Рас-
смотрим теперь еще одну сугубо практическую задачу.
В настоящее время на рынке локальных баз данных существует ог-
ромное количество информационно-поисковых систем (ИПС), в частности,
содержащих справочную информацию о юридических лицах — предпри-
ятиях, фирмах, организациях и т.п. Подавляющее большинство таких ИПС
пытается предоставить пользователю информацию о сфере деятельности
объекта, его состоянии и 
Тт.д. Иными словами 
— классифицировать.
И во всех известных авторам системах используются единые, в лучшем
случае иерархические, а зачастую и просто плоские классификаторы. Ана-
лиз классификаторов показывает, что разбиение на классы (разделы) про-
изводится не по единому признаку (например, назначение системы или ха-
рактер деятельности предприятия), а в соответствии со сложившейся прак-
тикой. Так, в классификаторе одной базы данных ИПС наряду с разделом
«Торговля» существует раздел «Электронный рынок Москвы», а «Строи-
тельство и ремонт» выделены в отдельный раздел, хотя в разделе «Услуги
(прочее)» есть пункт «Службы ремонта квартир и офисов». Аналогичная
картина наблюдается практически на всех поисковых серверах.
Объем этих классификаторов — сотни, даже тысячи признаков. Мно-
гие из признаков перекрывают друг друга, вероятно, с целью предусмот-
реть возможные комбинации значений этих признаков. Например, призна-
ки «Торговля одеждой и обувью», «Торговля одеждой» и «Торговля обу-
вью». На самом деле это также говорит не только о непроработанности
классификации. Дело здесь в принципиальной невозможности построения
иерархического классификатора без эффекта пересечения.
28