Введя оси в соответствии с классифицирующими признаками (рису-
нок 4) и определив диапазон или перечень их значений, мы получим уни-
версальную классифицирующую систему — многомерный классификатор.
Классификатор 1 А
Классификатор МNo
Классификатор 3
Классификатор 2
Рисунок 4 — «Координатные оси» многомерного классификатора
Метод многомерной классификации более точен и обладает рядом
преимуществ:
- влияние изначально выдвинутых гипотез (которые могут быть и
ошибочными) на результат сегментации незначительно;
- использование данных полевого исследования дает ВозМоЖНОсТЬ
провести сегментацию практически без использования экспертных оценок
и интуитивных предположений;
- информация о сёгментах, получаемая по данному методу, значи-
тельно подробнее описывает предпочтения входящих в сегмент потреби-
телей, чем в случае традиционного подхода;
- существует возможность однозначной и непротиворечивой иден-
тификации объекта;
- метод позволяет строить произвольные разделяющие гиперплоско-
сти в пространстве классифицирующих признаков;
- возможность одновременно определять для конкретного объекта
несколько значений одного признака делает классификатор более гибким и
26