Как нам представляется, если под диагностикой почв понимать определение
соответствия почвенных свойств оптимальным параметрам на каждый период времени
произрастания сельскохозяйственных культур, то в задачи диагностики плодородия почв
должно 
входить 
исследование 
связей 
между 
почвенными 
свойствами 
(условиями
произрастания) и показателями ответной реакции растений на изменение данных свойств,
с целью 
выявления 
их оптимальных величин. Следовательно, знание режимов (что
включается в задачи исследований по диагностике) должно соотноситься с 
моделями
прогнозирования 
и прогнозной оптимизации при антропогенном воздействии. Таким
образом, свойства почв - предмет исследований диагностики плодородия почв, 
а
почвенные режимы - предмет исследований последующего прогнозного управления
генезисом почв (поддерживание биологического равновесия внутрипочвенных процессов
и сохранение обмена веществ в агробиоценозе в целом). Отсюда следует, что оптимизация
почвенных режимов включает задачи не только управления генетическими процессами
формирования почв, 
но и управлением экологической устойчивостью агробиоценоза в
целом.
И в других опубликованных работах оптимизация почвенного фактора урожая
обычно подменяется улучшением свойств почв некоторыми мероприятиями, 
которые
доводят данные свойства до определенного предела [Каджюлис, 1984; Семененко, 1984,
Иванов, 
1984]. 
В 
своем 
большинстве это определенные 
на 
основании 
большого
количества полевых опытов пределы оптимальности 
отдельных свойств почв. Важно
также подчеркнуть, что в почвоведении не выработан еще строгий подход к терминам
системного 
порядка, 
и — каждый 
автор 
вкладывает 
свой 
смысл 
в 
определения
"оптимизация", 
"оптимальные 
свойства", 
"модель", 
что 
приводит 
к 
разночтению
предлагаемых теорий.
Причины разногласия заключаются в 
сложности 
почвенного прогнозирования,
что 
создается - динамичностью и многофакторностью почвенных процессов как в
естественных, 
7так и в 
вызванных антропогенным воздействием условиях. 
Почва -
полидисперсная 
среда, 
состоящая 
из 
биологической, 
химической 
и 
физической
составляющих. Поэтому в почве как в биокосной открытой системе нельзя четко выделить
ценность 
каждой 
составляющей, так как 
динамика 
элементов 
системы оказывается
результатом совместного 
воздействия 
всех 
компонентов — среды — и — факторов,
действующих извне.
Оптимизация - целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении
наилучших результатов при соответствующих условиях. Постановка задачи оптимизации
предполагает, как известно, выполнение следующих условий: требование оптимизации
только 
одной 
величины, 
наличие 
степеней 
свободы 
у оптимизируемого 
объекта
(управляющие воздействия, которые позволяют изменять его состояния в соответствии с
требованиями), 
возможность 
количественной 
оценки 
оптимизируемой 
величины
(критерий оптимальности) [Бояринов, Кафаров, 1975]. Данные авторы отмечают, что
особенность подобных задач в том, что значение критерия оптимальности определяется и
существующим положением, и предысторией процесса. Это приводит к необходимости
использования 
в 
качестве 
критериев — оптимальности — интегральных 
оценок
(функционалов) вида:
6 КУ
1= / в@ ‚ где
0
К - заданная функция параметров, 
определяющих состояние процесса в момент
времени 1.
Исходя из — данных — понятий, 
направление исследований по оптимизации
почвенных режимов 
включает 
две 
задачи: 
изучение 
почвенных режимов 
В
ненарушенном — состоянии, 
— обусловленном почвообразовательными факторами, 
и