После этого, для определения следующего изменения свойств погреш-
ности необходимо проверять равноточность результатов & у с ‚"эбр, И
0
последних л результатов. Аналогичным образом при большом л можно вы-
являть изменения законов распределения погрешности.
Использование методов адаптивной обработки результатов измере-
ний требует соблюдения определенной процедуры контроля получаемой
информации [150]. Для этого адаптивные алгоритмы контроля должны
предусматривать определение неизвестных функций распределения или их
параметров, а также выявлять их изменения.
На начальных этапах контроля, когда информация о распределениях
отсутствует, применяются правила принятия решения ориентированные
на наихудший случай. По мере накопления информации можно переходить
к расчету контрольных допусков с учетом показателя распределения по-
грешностей / ,.
Источником информации о распределениях погрешности являются
результаты измерения &, получаемые в процессе контроля. Распределение
результатов измерения представляет собой свертку распределения контро-
лируемого показателя // ‚ и распределения погрешности измерения // ,.
Распределение погрешности измерения при этом предполагается извест-
ным. При необходимости его можно проверить на этапе метрологической
аттестации и поверке средств измерений.
Проверив ряд предположений о форме распределения, и выбрав наи-
более соответствующие данным измерений, можно оценить достоверность
результатов контроля и скорректировать контрольные допуски. По мере
накопления данных эти параметры могут уточняться.
Следующим этапом адаптивной процедуры контроля является обна-
ружение изменений параметров распределений контролируемых показате-
лей или изменений формы этих распределений. Задача решается следую-
щим образом.
115