линейного 
преобразования 
х ([) 
системой 
с 
импульсной 
реакцией
И(@)-&(@ -т), дисперсия дает исчерпывающее одномерное описание
е (/). При нормировании погрешностей использование дисперсии также
целесообразно, так как она позволяет в случае нормализации достаточно
просто определить доверительный интервал динамической погрешности
в соответствии с выражением:
у,(Р„)= К (1-о/2), 
(20)
где #' — функция, обратная интегралу вероятности;
@ =1- 
Р дов *°
Если считать, что отличие сигналов у([) и у(г) характеризуется дис-
персией их разности и допустить, что измеряемая величина представляет
собой стационарный случайный процесс с нулевым математическим ожи-
данием, то для определения & и т, имеем условие:
2 _ 
— 
2
с = М[ у(0) - у()Кт] пКт. 
(21)
В реальных условиях эксплуатации измерительных комплексов ве-
личины & и { являются заранее известными, т.к. они определяются техни-
ческими характеристиками применяемых средств измерений. Следова-
тельно, дисперсия о. будет иметь четкое количественное значение, чЧто по-
зволяет оценить и доверительный интервал.
Создание СИО водопользования неразрывно связано с нормировани-
ем погрешности средств измерений, которое является одной из состав-
ляющих погрешностей измерения. Принципиальным отличием нормиро-
вания погрешности измерения от нормирования погрешности средств из-
мерения является то, что в первом случае мы имеем конкретную реализа-
цию как условий проведения измерения, так и значения измеряемой вели-
чины. Во втором случае приходится ориентироваться на множество ситуа-
ций, в которых могут проводиться измерения с помощью этих средств из-
мерений. Это обстоятельство приводит к двухступенчатому нормированию
погрешностей средств измерений: в нормальных строго установленных ус-
107