том измерения, полученном для вполне конкретных условий с фиксиро-
ванным значением измеряемой величины, а погрешность, определяемую
из выражения (12) необходимо рассматривать для всего множества значе-
ний измеряемой величины.
При большом числе блоков на основании центральной предельной
теоремы как случайная, так и систематическая погрешности будут иметь
распределение, близкое к нормальному [88]. В этом случае задание пре-
дельно допустимого значения математического ожидания т, 
— и предель-
доП
ного значения СКО погрешности с, 
, полностью характеризует точность
доП
средств измерения.
Задачи оптимального перераспределения требований, предъявляе-
мых к измерительному прибору между его блоками, формируется как ми-
нимизация его стоимостиИ при наличии ОГраНИЧСНИЙ на т, И о,, т.е.:
ис, . 
(15)
П 
доП
й
ХС‚› (т› О д„ ) = П ‚ при заданных ,,
1=1
При 
использовании 
агрегатных комплексов 
набор 
технических
средств весьма ограничен, поэтому оптимизационная задача может быть
решена методами дискретного программирования, фактически путем пе-
ребора возможных вариантов. В полном объеме решения оптимизациов-
ной задачи 
целесообразны при создании комплексов, когда на примере
типовых схем определяются оптимальные или субоптимальные параметры
блоков.
В метрологии показатель точности — это неотрицательный функцио-
нал от плотности вероятности погрешности. Обосновать целесообразность
использования того или иного функционала (среднего квадратического
значения достоверности измеряемой величины, доверительного интервала,
энтропийного показателя и т.п.) чисто математически невозможно. Эта за-
дача решается исходя из дальнейшего использования результатов измере-
ния, удобства представления и вычисления функционала, наличия априор-
ной информации о законе распределения.
103