где , 
— масштаб сопротивлений. На концы операторных сопротив-
лений задаются нулевые значения потенциалов, отвечающие стаци-
онарному распределению напоров в момент 7= 0.
Далее по известным графикам изменения уровня во времени
5(0 в отдельных расчетных узлах (совпадающих с точками распо-
ложения наблюдательных скважин) заранее рассчитываются изо-
бражения 3' (см. раздел 4.2), а затем - отвечающие им потёенциалы
и Собствеино моделирование заключается в подборе сопротивле-
ний К, таким образом, чтобы потенциалы в расчетных узловых
точках совпадали с заданными величинами (/, Для контроля следует
иметь в виду, что поскольку искомые параметры К/ тр априорно
считаются постоянными в пределах рассматриваемой области топри
однородной разбивке все операторные сопротивления должны ока-
заться равными (а точнее — близкими) по величине. Если удовлет-
ворить данное требование не представляется возможным, то это сви-
детельствует о неправомочности предпосылки о постоянстве иско-
мых параметров /с тр
По результатам моделирования оказывается, таким образом,
определена фунвкциональная связь между водоотдачей и показате-
лем перетекания /с /тр
1 
К
2
а, К Ах” 
"р 
(7.12)
и=,
из которой может быть найден один из этих параметров, если другой
определен каким-то независимым путем.
Аналогично изложенному с помощью операционного метода мо-
жет осуществляться параллельное определение емкостных парамет-
ров и параметров инфильтрационного питания.
Из приведенного материала становятся очевидными основные
преимущества операционного метода при решении задач фильтра-
ции.
Фильтрационные параметры отыскивают исходя из стаци-
онарного уравнения вида (7.10) — вместо нестационарных, благода-
ря чему 
расчетные операции заметно упрощаются.
2] 
Граничные условия для преобразованного уравнения
(7.10), не зависящие от времени, оказываются существенно унифи-
цированными, так что обычно не требуется менять схему интерпре-
тации эксперимента применительно к изменениям во времени усло-
вий на водозаборных скважинах.
3| 
Функция $(х, у), в отличие от $(х, у, Э, использует сразу
всю информацию о понижении в данной точке и отражает предшест-
вующую историю процесса понижения уровней. В то время как фун-
кция $(х, у, ) в каждый данный момент испытывает случайные
416