лирования; к последнему относится и численное модели-
рование — исследование дифференциальных уравнений
процесса на ЭВМ ‹(в этом последнем варианте моделиро-
вание сводится, в конечном счете, к решению систем ал-
гебраических уравнений без каких-либо физических па-
раллелей с изучаемым процессом).
Простейшим примером физической модели в дина-
мике подземных вод является фильтрационный лоток,
заполненный тем же фильтрующим материалом, что и
изучаемый водоносный комплекс, и характеризующийся
теми же геометрическими пропорциями. На такой модели
успешно изучались некоторые сложные проблемы дина-
мики подземных вод, связанные, в частности, с перемеще-
нием границы раздела вод разного состава. Напомним,
что и сам закон Дарси был получен, по сути дела, на базе
физической модели. Очевидным преимуществом модели-
рования в фильтрационном лотке является физическая
наглядность, «осязаемость» модели. Кроме того, пред-
ставляется, что на такой модели проще всего соблюсти
критерии подобия (хотя бы потому, что моделирование
ведется в физической среде, идентичной водоносному
пласту); оказывается, однако, что часто это совсем не так.
Одним из факторов, определяющих недостатки моде-
лирования в фильтрационном лотке, является сильное
искажающее влияние капиллярных эффектов. Так, учи-
тывая вертикальный масштаб лотка, высота капиллярного
поднятия в модели оказывается непропорционально
большой в сравнении с природными условиями. Это ме-
няёет характер напряженного состояния пород в лотке и
завышает расход потока в пределах капиллярной каймы.
Другой важнейший момент -— трудности контроля за од-
нородностью модельного грунта или соблюдения иден-
тичности в сложении исходного и модельного материала.
Наконец, в лотках практически невозможно воспроизво-
дить сложные геометрические очертания границ модели-
руемого пласта, контактов зон фильтрационной неодно-
родности и т.п.
По этой причине физические модели применяются в
динамике подземных вод довольно ограниченно: чаще
98