Корреляционное отношение определяют по выражению
„= / !-[9). 
(1.65)
тде ву — среднее квадратическое отклонение эмпирических точек от
принятой функциональной кривой связи;
— среднее квадратическое отклонение членов ряда от средне-
арифметической величины.
Корреляционное отношение отличается от коэффициента корре-
ляции тем, что для данной совокупности значений х н у его значе-
‘ние зависит от вида принятой корреляционной кривой, а также от
того, какая из рассматриваемых переменных принята за независнмую.
Поэтому его обычно отличают индексами [р, — корреляционное отно-
шение в случае у = /(х); р —- в слу-
чае х = /(3)|.
Связь считается доказанной, ес-
ли р>> 0.
Вообще р>> (г), причем величина
с = * — 1* называется критерием ли-
чейности.
В инженерных гидрологических
расчетах наиболее распространены ли-
нейные корреляционные связи (глав-
ным 
образом линейная 
корреляция
между двумя переменными). Эти свя-
зи — используются 
для 
прогнозных
расчетов (например, для определения
@® 
Рис. 14. Границы надежной 
— вероятных 
расходов 
воды 
в 
реке
связи уравнений регрессни: — летом, 
зная — запасы 
снега 
в 
ГО-
и —- ля уравнения ууу : Н6 
рах), а также для продления рядов
Е -::';'Ё-_:Ёи -_:„_):‚ Н наблюденных среднегодовых расхо-
Ма 
о аОЙ 
дов по данным более длинного ряда
о’ 
®у * о- 
метеорологических — наблюдений — за
осадками в бассейне рассматриваемой реки.
Корреляционные связи применяют для установлення зависимости
только: между величинами, имеющими определенную причинную связь
(например, расходы реки и осадки 
в бассейне этой реки, расходы
двух рек, бассейны которых находятся в одинаковых климатических
условиях). При этом полученные уравнения регрессии считаются до-
Статочно надежными только в пределах границ тех натурных точек,
на основе которых эти уравнения составлены (рис. 14). Экстраполя-
ция уравнений регрессии за границы этих точек может давать суще-
ственные погрешности.
#