откуда:
нли:
х=ю(1+сФ, 
(1.49)
Для определения значений функции Ф = Ф (р; С,) Фостер со-
ставил специальную таблицу, уточненную и дополненную С. И. Рыб-
киным (табл. 5).
Кроме кривых распределения Пирсона, имеются кривые распреде-
ления шведского математика Шарлье, 
выдающихся советских гидро-
логов Крицкого и Менкеля и др.
Все эти кривые 
содержат то 
или 
иное 
чнсло 
параметров, для
определения значения 
которых используется 
метод моментов й вы-
жекающие из него коэффициенты С, Суи ., которые можно рассма-
тривать как 
универсаль-
ные характеристики кри-
вых_распределения,
При выполнении гид-
рологических — расчетов,
кроме законов распреде-
ления 
случайных — вели-
чин, большой практиче-
ский интерес представля-
ют 
зависимости — между
системами случайных ве-
личин, 
изучаемые 
спе-
Х — циальным 
разделом тео-
рни_вероятностей 
— тео-
рией корреляции.
® — Рус. 10. Зависимость между случайными пе-
ременными ведичинам 
личвэю:ёямн:;:ш:?ь:;н?:›;
А — полоса возможных „эначений ; В — 
энниясрединя 
ПунаиоНа нн
симостей, 
подразуме-
вающих жесткую связь между зависимыми величинами. Они являются
более общим типом зависимостей 
(вероятностной зависимостью, поз-
воляющей, зная значения х, указать только закон распределения за-
висящей от нее величины у и вероятные пределы изменения послед-
ней 
при данном 
конкретном значении х). Поэтому 
вероятностная
зависимость между двумя переменными представляет собой некоторую
полосу (область точек), причем каждому значению абсециссы х соот-
ветствует бесконечное число значений 
у 
в 
пределах У, + е,, где
Зер —- некоторые средние значения; е, 
— предельные отклонения у ог
среднего значения (рис. 10). Чем 
меньше величина е тем Уже по-
лоса и больше „теснота“ связи.
Функциональные — зависимости — являются 
предельным — случаем
вероятностных..
Теория корреляции, изучающая вероятностные зависимости между
системами случайных величин (называемые корреляционными связями),
занимается:
а) отысканием математической зависимости:
Уу= 7(а жр. ),
наиболее близко соответствующей данному фактическому материалу;
6) определением — вероятности 
предполагаемой — корреляционной
ссвязи;
42