ЧЦентральный момент второго порядка 
(второй 
центральный 
момент)
н
ме=| 
к— то?нугахнля М
ана
имеет наименьшую величину из всех моментов второго порядка, взя-
тых относнтельно других точек, и характеризует степень 
разбросан-
ности распределения случайной величины относительно ее математи-
ческого ожидания. 
Он 
назы-
вается дисперсией 
(рассейва-
нием):
Х @— л)?-р,
э
ме 
= .
Дисперсия — представляет
собой квадрат среднего квад-
‘ратического отклонения, т. е.
0 
Х
где о— // Э(ч 
— к)°р 
Рис. 8. Влияние третьего- момен- — @
"Третий 
центральный мо- 
ла’на характер кривой распреде-
мент (момент третьего поряд- 
ления:
ка) 
3 — коноая с подожительной эсимметрией;
27 ривоя с отрицательной аслмметриейе
* 
&
о 
о
м :3” 
(— жо)?-угах нли Му = ® ( — ж)?-р,
&
Е
характеризует асимметрию (или скошенность) распределения относи-
тельно центра распределения (рис. 8).
Четвертый центральный момент (момент четвертого порядка)
ох 
*
(к— ®) у-йх нли М = М (к — жр
а
является _ характеристикой 
круто-
сти, т. ©. 
островершинности — или
плосковершинности кривой распре-
деления (рис. 9).
При 
определении 
параметров
теоретической 
кривой распределе-
ния, принятой для Выражения расп-
ределения статистического материа-
ла 
методом 
моментов, 
‘выгодно
использовать 
не 
сами 
моменты
(имеющие размерность), а получае-
мые из них безразмерные величины.
а) Коэффициент вариации 
С, —
® — Рис. 9. Влняние четвертого мо-
мента на внд 
крнвой 
распре-
‘деления: 
отношение корня квадратного из
7 — кривая _ нормальюого распредеде-- 
второго 
центрального 
— момента,
оаних оче чеероквомае — 
имеющего размерность квадрата &
"а лриная расоределения оре ма- 
начальному 
моменту первого по-
Е-оеличнна эксцесев о 
рядка: