степени соответствует заданному ряду распределения. Однако такой
прием требует длительного и кропотливого подбора. Поэтому в теории'
вероятностей параметры кривой распределения 
определяют сопостав-
лением некоторых суммарных характеристик кривой распределения и
ряда 
распределения. В качестве таких характеристик, по предложе-
нию П. Л. Чебышева, выбраны моменты площади крнвой распределе-
ния н ряда 
распределения.
Теория вероятностей рассматривает два вида моментов:
1) начальные моменты. (т. е. моменты 
относительно начала ко-
ординат):
а) для кривой распределения:
Жтах
Ми 
] х у-йх; 
(1.33)
Заа
6) для ряда распределения:
^
Ми 
®А 
рБ 
(1.34)
2) центральные моменты (т. е. моменты ` относительно центра
распределения; перенос начала координат в центр распределения на-
зывается дентрированием случайных величин );
а) для кривой распределения:
мо ]' 
(® — х)"-у-ах; 
(1.35)
ава
6) для ряда распределения:
м = ® (— корь 
(1.36)
В приведенных 
выражениях ‚ 
— порядок (или 
номер) момента;
%_и В, — значения дискретных переменных величин и их вероятностей;
образующих ряд распределения; * — математическое ожидание.
Начальный и центральный моменты нулевого порядка равны меж-
Дду собой и выражают площадь кривой распределения или суммарную.
вербятность ряда распределения р = 1;
м,= Гаа ® 
1
о— 
М 
] 
у 
дАае
ан 
я
Начальный момент первого порядка даёт математическое ожидание
{шлх 
л
м.—} 
коу:@х нли М, = У хур, 
= ж
ан 
8
а центральный момент равен нул
* тах 
ттах: 
Х аах
м‘]_Е 
@ — хо)-у-ах = _[ 
хугак— ( пауовк 
= хо —
аца 
лн 
“а
38