ВОЕ.
кривой к прямой можно установить, насколько наблюденные величи-
ны удовлетворяют закону нормального распределения.
В гидрологии 
при 
помощи. нормального закона 
распределения
олределяют вероятные ошибки, которые могут давать расчеты гидро-
логических величин статистическими методами,
Нормальный закон распределения является частным 
видом кри-
вых распределения 
английского математика К. Пирсона, предложив-
шего следуюшее дифференциальное 
уравнение 
плотности 
вероятно-
стей:
1,& _ — 
хча
@— втхтым 
8
тде @, В, ё, и ё, — параметры.
„Меняя число и характер сочетания этих параметров (т._е. прини--
мая для некоторых из них значения равные нулю), 
можно `получить-
12 различных типов кривых распределения. Наиболее распространен-
ные из них приведены в табл, 4.
Таблица 4
Основные типы кривых распределения Пирсона
Уравнение кривой `распреде-] Протяжение 
Положение
Ти9 і 
лЁипя 
кривой 
Симметрия 
моды
х 
)1% у— х1 | Ограничена 
с/ Не симмет- 
х=0
у— .(1 +„—‚) 
(1—,;) 
|обеих сторон 
|рична
у =»(1-#)” 
То же 
Снмметрична| — =
Ограничена 
с
хун 
р 
а 
©|Не 
симмет-
у = ^ (1 +2) ее 
дной. сторовы:|ринна °
)т 
" о—а 
Несограни- 
ТО 
Е.
МевО а) оНЕО 
55
аеер 
'Ограничена 
с|
р = о 
тбе 
х 
[олной_стороны 
й
у = » 27® (х—а)® 
То же 
я
“ 
Не огран
. у = ое 
88 
чена. 
`Симметрична
Практическое применение кривых распределения Пирсона требует
предварительного определения параметров,
стный вид выражения (1.32) и соответствую,
ческому матерналу. При этом сам тип крив
входящих в принятый Ча-
'щих 
заданному статисти-
ой ` распределения (опре-
деляющий число и характер параметров) обычно выбирается на основе
длительного и многократного сопоставления 
результатов 
расчетов ©
имеющимися статистическими материалами, выражающими то или иное.
явление. Такие сопоставления, произведенные гидрологами, показали,
что распределение гндрологических величин (расходов, уровней) луч-
ше всего описывается 
кривой 
распределения ! типа. 
Метеорологи-
ческие явления 
(например, 
распределение 
максимальных 
скоростей
ветра) хорошо подчиняются распределению 
1 типа.
Задаваясь значениями 
параметров для выбранного типа кривой
распределения и сопоставляя получаемые 
кривые с рядом распреде-
лёения, построенным по результатам опытов или 
натуральных наблю-
дений, можно выбрать в качестве расчетной ту, которая в наилучшей
37