Е
.’ 
ухнах
“лах
® 
‘;:"__=3` ух-ах, 
(1.28)
у-ах — ба
лн
оы 
#
где'!` ух:йх 
— статический момент площади кривой распределения;
_ т
а:
1' 
у+@х)= 
1,0 — величина площади кривой распределен
айа
Модой называется значение абециссы, 
соответствующее ‚ 
макси-
мальной плотности вероятности (ордината уах называется модальной).
Различают модальные, полимодальные, антимодальные и немодальные
кривые распределения.
Рис‚ 6, Основные 
числовые 
характеристики 
распределения: 
@
* — абсцисса. ‘центра тижести площали кривой распределения 
(математи-
ческое ` ожнаание нн 
цснтр 
распределенн 
а - моа 
— (соотоетствует
Утах?? ® 05 77 Меднама (соотаетствует половине 
площади критой распредсле-
та
‚нич); г — раднус асимметрия: (расстохнне медианы от центра распределения).
Медианой называется значение абециссы, 
при 
котором площадь
кривой распределения делится на две равные части 
(суммарные ве-
роятности велични, 
бблыших 
меднаны нли меньших 
ее, равны 0,5).
Разница между 
математическим 
ожиданием и медианой 
называется
радиусом асижметрии г. Для количественной характеристики распре-
деления вероятностей непрерывных случайных 
величин используется
Функция распределения (интегральный закон или 
интегральная
Функция распределенил). 
Она 
выражает 
в 
математической форме
зависимость 
суммарной 
вероятности 
значений 
случайной величины
больше (или меньше) некоторого частного значения х от величины
этого значёния (т. е. 
интеграл 
кривой 
распределения, 
взятый в на-
правлении от наибольших 
или наименьших 
значений 
случайных ве-
личин).
* 
85