величин откладывают по оси абецисс, а 
их 
вероятности — по 
оси ор»
динат.
Ряд распределения 
и многоугольник распределения 
могут быть
охарактеризованы: 
а) 
математическим 
ожиданием; 
6) 
модой 
и
в) медианой.
Математическим ожиданием случайной 
величины 
называется
сумма произведений всех ее значений В данном 
ряде ` распределения
на вероятности, соответствующие этим значениям, т. ©.
Зар 
(1.20)
тде х — возможные значения случайной величины;
ри— соответствующие им вероятности; 
-
й — число членов ряда распределения.
При
М1
1И теееы,
При определении`вероятности из_опыта его принимают равным сред-
‘ъ!ей арифметической величине наблюденных 
значений 
при 
большом
исле испытаний.
Модой называется наиболее вероятное значение случайной вели-
чины, соответствующее максимальной 
ординате 
многоугольника рас-.
пределения. Различают ряды распределения: модальные. (многоуголь-
ник имеет один 
максимум), 
лолимодальные 
(многоугольник 
`имеет
несколько максимумов), антимодальные (многоугольник имеет вме-
сто 
максимума 
минимум) и немодальные. 
(многоугольник 
не имеет
нн максимумов, ни минимумов).
Медиана — значение. случайной 
величины, суммарные вероятно-
сти появления всех величин больше и всех величин меньше которого
равны 0,5. Если 
медиана 
совпадает с математическим 
ожиданием и
модой, ряд называется симметричным. °
Распространенным законом распределения прерывных случайных
всаичин является биномиальное распределение, 
при котором вероят-
ность 
л: 
| 
члена 
ряда 
распределения 
определяется 
по формуле,
лолучаемой из выражения (1.19) подстановкой 9 =1-р:;
В (т) = 
12° 12 р)ат”. 
(1.21)
При этом в качестве переменной случайной величины рассматри-
вается величина л;, представляющая собой число случаев 
появления
события (т = 0, 1, 2... 
п).
Биномиальное распределение образует модальный симметричный
Ряд. Его пределом при л -> сс ир -> Ои условии л-р 
= @ = соп5! яв-
ляется распределение Пуассона, 
называемое 
также законом редких:
событий (выражает: распределение при большом числе опытов и ма-
ой вероятности событий).
Вероятность л-- 
1 члена Ряда распределения Пуассона 
опреде-
ляется по формуле: 
—
Ри= д ет, 
(1.29)
где т-=0; 1; 2 .. сс
З!