сферных процессов посредством дискриминантного анализа пред-
полагает предварительное двухэтацное сокращение исходной ме-
теорологической информации.
Первоначально производится выделение районов полушария,
процессы над которыми оказывают наибольшее влияние на сроки
ледообразования. Для этого описанным выше способом строятся и
анализируются карты изокоррелят. На втором этапе решается про-
блема выбора наиболсе информативных станций, характеризующих
мстсорологические поля в показательных областях. Вычисляются и
анализируются величины бз = Сі? /О'Ё ‚ являющиеся количественной
оценкой успешности делсния на классы метеорологической инфор-
мации (7-й станции) в соответствии с классификацией предиктанта
(рядов дат). Временные ряды фоновых сроков появления льда на
р. Псчоре разбиваются на два класса. Принадлежность к одному из
них определяется путем сравнсния значения отклонения даты появ-
ления льда в конкретном году от средней многолетней со значением
0,674с. Годы, когда отклонсние АР > 0,674с, относятся к первому
классу; когда АЛ > --0,674с - ко второму. Все остальные годы вхо-
дят в промежуточную градацию. Результаты численных экспери-
ментов свидетельствуют, что ссли ипредсказатель ищется при усло-
вии деления предиктанта на два класса, он достаточно хорошо ха-
рактеризует и промежуточный класс.
Для каждого месяца было отобрано семь станций с наиболь-
шими значениями бЁ.. Метеорологическая информация выбранных
станций подвергалась процедуре дискриминантного анализа, в ре-
зультате чего получались векторы преобразования и, в конечном
счете, по формуле (11.35) искомые коэффициснты разложения.
В качестве тсст-предикторов рассматривались только первые, наи-
болсе информативные коэффициенты разложения.
Уравнение, по которому можно давать прогноз сроков появле-
ния льда на р. Печоре с заблаговременностью около двух месяцев,
имсет вид:
Ар = С, Р" + С,Р“ + С,Р“" + С,Т“ + С,Т""+С,, 
(11.39)
где АР -— дата появления плавучего льда в отклонениях от средней
многолетней; С-- С;, С, — коэффицисенты уравнения регрессии и
397