месяца и метеорологической величины, выделяются области лока-
лизации коэффициентов различных знаков. В качестве показатель-
ных выбираются крупномасштабные области локализации значи-
мых коэффициентов корреляции. Анализ карт изокоррелят для Се-
верной Двины показал, что наиболее «глубокие» и обширные очаги
корреляции прослеживаются на картах, построенных по данным о
приземном давлении июля. Крупнейшие из них охватывают терри-
торию Канады и США, а также пространство от Гренландии до п-
ова Камчатка. Значимые области выделяются и на картах, постро-
енных для других месяцев. Далее производится разложение полей
метеорологических величин, характеризующихся данными станций,
расположенных в пределах показательных областей на естествен-
ные ортогональные составляющие. Временные ряды коэффициен-
тов разложения для различных месяцев и метеорологических харак-
теристик уже не ортогональны и могут заметно коррелировать меж-
ду собой. В связи с этим применяются различные способы отбора
наиболее информативных предсказателей. В результате оптимиза-
ции состава предикторов было получено уравнение, позволяющее
предсказывать сроки появления льда на р. Северной Двине со сред-
ней заблаговременностью примерно 2,5 месяца:
Ар = С, Р/ + С,ВУ" + С‚РУ" + С,У + С,У + С, — (11.38)
где АЛ — ожидаемое отклонение от нормы даты появления льда;
С - С;, Со — коэффициенты уравнения регрессии и свободный член
(численные значения определяются для каждого прогнозируемого
У 
У 
У 
“
пункта); 1"51 ‚ В К, Р, и - коэффициенты разложения полей анома-
“ 
у 
у
лий давления за апрель и июль; Т,’, Т` " — коэффициенты разло-
жения полей аномалий температуры за апрель и июль.
Нижние индексы указывают на номер коэффициентов разло-
жения.
При разработке метода прогноза сроков появления льда на
р. Печоре с применением дискриминантного анализа в качестве ин-
формации, характеризующей общую циркуляцию атмосферы в се-
верном полушарии, также используются поля месячных (январь-
август) аномалий давления и температуры воздуха у земной по-
верхности. Процедура получения численных характеристик атмо-
396