О 
= 0,53% - 
+ 0,41Ю 
ц кр ›
Оуц= 0,66Х 
х 
+ 0,2030, крш › 
(8.58)
...........................................
9!Х= 0966ХХ-Ш + 03203911 кар + 031 3@! яс?
где Ху-у — средние нормированные осадки за октябрь — март; О —
расходы воды за соответствующие месяцы и названия рек: крш —
Куршаб, яс — Яссы, кар — Карадарья.
Основной вклад в уравнение регрессии дает накопление осад-
ков с октября по март. На притоке Карадарьи реке Куршаб значи-
тельную долю стока составляет подземная составляющая, ее вклад
в сток отдельных месяцев является доминирующим.
Уравнение для прогноза стока за апрель имсет вид
О,у = 0,6110 кр + 0,33Х о› 
(8.59)
обозначения прежние.
Второй способ основан на прогнозе среднемесячных расходов
по данным типового распределения стока, которое выражается в
долях или процентах от среднего расхода воды за период вегетации.
Предварительно анализируется наличие связи между снегозапасами
в бассейне и объемом стока за вегетационный период. Практически
в этом способе мы имеем прогноз по прогнозу
о, =&0, 
(8.60)
где @,' — СРСДНСМССЯЧНЫЙ расход воды; ](‚' — принятая доля для сред-
немесячного расхода, 9 — средний ожидаемый расход за вегетаци-
онный период.
Заблаговременность прогноза расхода каждого месяца изменя-
ется от одного месяца для первого месяца вегетационного периода
до шести для последнего. По данным [9], связь между О;и О в на-
чальный период вегетации (апрель-май) слабая для рек Нарына, Ке-
кемерена, Шахимардана, в дальнейшем (июнь — сентябрь) коэффи-
циент корреляции повышается и составляет для отдельных месяцев
0,67 - 0,88. Для рек Тар, Угам, Ахангаран, Кашкадарья коэффициент
310