где О и @ - фактический и рассчитанный расходы воды; Т и М
соответственно число дней в расчетном периодс и число расчетных
периодов; Х - вектор искомых парамстров.
Все составляющие и промежуточные результаты расчета элс-
ментарных процессов оптимизации параметров, прогноз стока рас-
смотренной модели вычисляются с номощью специальных программ.
8.7.1. Применение математической модели формирования
стока талых вод горных рек в долгосрочных прогнозах
Прогноз стока за вегетационный исриод и за отдельные месяцы
этого периода по предложениям Гидрометцентра России может
быть осуществлен на основе использования математической модели
формирования стока в сочетании с физико-статистическими прис-
мами построения прогностических зависимостей. Основным пока-
зателем будущего стока в горном бассейнс являются запасы воды
в снежном покрове.
лх мм 
Прогноз вегетационного и месячного
69 
стока горных рек, цитание которых на 50 —
70 % осуществлястся за счет таяния сезонно-
го снега, можно производить но данным о
накопленных запасах воды в снежном покро-
ве или их косвенных показателях (рис. 8.5).
Запасы воды в снежном покровсе, их
распредсление ио высотным зонам, поступ-
ленис воды на новерхность бассейна от тая-
ния снега, ледников, выпадающих жидких
осадков рассчитываются по рассмотренной
выше математичсской модели формирова-
Рис. 8.5. Зависимость — НИЯя 
СсТОока. "Это позволяст ипрогнозировать
среднего за вегетацион- — сток в период вегетации, используя данные
ный период м х расхода — о поступающсй на поверхность бассейна
воды р. Пскем-Муллала
от высоты условной сне. 
ВОДе 
© 
ПОМОЩЬЮ модели трансформации
говой линии (Н,л). 
стока.
Цифры 
у точек — годы 
Разработка - мсетодики — долгосрочного
(1968 — 1988). 
прогноза стока осуществлялась на основе
данных наблюдений в бассейне р. Карадарьи с площадью водосбора
до замыкающего створа 12 370 км”. Лсвобережная часть бассейна
200
160
80
850 
‘200 
]600 /]\с‚; М
304